决策树与朴素贝叶斯做文本分类对比

最新推荐文章于 2024-11-14 20:13:11 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/vanqingyu/article/details/72592588
本文探讨了在不同规模的训练集下，朴素贝叶斯算法与决策树算法的表现差异。朴素贝叶斯算法展现出较为稳定的准确率，而决策树算法的准确率则随训练集规模增大而显著提升。这主要是因为决策树在小样本集上容易过拟合，而朴素贝叶斯算法通过使用先验概率来避免这一问题。

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在不同的训练集规模下，朴素贝叶斯算法的准确率比较稳定

而决策树算法明显随着训练集规模的增加准确率增加

这是由于决策树算法在小规模训练集的情况下容易产生过度拟合

而贝叶斯由于使用了先验概率，从而避免了过度拟合


vanqingyu
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