java 获取一个上传后的图片文件的长和宽?

本文介绍如何在服务器端使用JSP或Servlet处理上传的图片。通过BufferedImage类读取图片数据,并获取图片的宽度和高度。

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既然你都上传到服务器了,当然在jsp或者servlet中处理罗。
用BufferedImage sourceImg = javax.imageio.ImageIO.read(is);得到BufferedImage对象,其中的is是InputStream,用来接收图片数据的流。
取图像宽:sourceImg.getWidth()
取图像高:sourceImg.getHeight()
<think>好的,用户现在问的是如何获取xlsx文件中的图片。之前他们问过关于openpyxl锁定图片纵横比的问题,现在可能是在进一步处理Excel中的图片,需要获取尺寸信息来进行后续操作。 首先,我需要回忆openpyxl是否有直接的方法来获取图片的尺寸。根据之前的经验,openpyxl的Image对象确实有widthheight属性,但可能需要确认这些属性是否准确。用户可能已经尝试过直接读取这些属性,但遇到了问题,或者他们不确定这些值是否正确。 接下来,可能需要考虑Excel存储图片的方式。Excel中的图片可能被调整过大小,而openpyxl读取的是插入时的尺寸,还是调整后的尺寸?如果用户修改过图片的大小,openpyxl是否能正确反映这些更改?这里可能需要进一步研究openpyxl的文档或实际测试。 另外,用户可能没有意识到,直接使用openpyxl获取的尺寸可能不是原始图片的尺寸,而是插入到Excel后的尺寸。如果他们需要原始尺寸,可能需要结合Pillow库来读取图片文件本身的元数据。这时候就需要指导用户如何同时使用openpyxlPillow来获取两种尺寸。 还需要考虑用户的使用场景。他们可能在处理自动化报告,需要调整图片大小或验证图片尺寸是否符合要求。这时候提供两种方法(直接通过openpyxl获取Excel中的尺寸,以及通过Pillow获取原始尺寸)会比较全面,满足不同需求。 另外,用户可能遇到的一些常见问题,比如尺寸单位的问题,或者图片在Excel中被拉伸后的尺寸如何准确获取。这时候需要在注意事项里说明,openpyxl的单位是像素,但Excel实际显示可能会有转换差异,或者行高列的影响。 还有,用户可能会批量处理多个图片,因此代码示例中最好包含遍历所有图片的部分,这样他们可以直接应用到实际项目中。同时,提醒他们版本兼容性,比如Pillow的安装版本要求,避免因为环境问题导致代码无法运行。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并提供完整的代码示例,让用户可以直接复制使用。同时,加入常见问题解答,解决他们可能遇到的疑惑,比如尺寸不准确或者如何批量处理的问题。</think>--- ### **分步指南:获取Excel文件图片的尺寸** --- ### **核心方法** 通过 **`openpyxl`** 可以获取图片在Excel中设置的显示尺寸,结合 **`Pillow`** 可获取原始图片的真实尺寸。以下是具体实现方法: --- ### **方法1:通过openpyxl直接获取Excel中的图片显示尺寸** #### **步骤1:加载Excel文件并遍历图片** ```python from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 wb = load_workbook("your_file.xlsx") ws = wb.active # 选择活动工作表 # 遍历所有图片对象 for img in ws._images: if img.anchor: # 确认是否为有效图片 print("图片位置:", img.anchor._from) # 输出图片所在单元格位置 print("显示度 (像素):", img.width) # Excel中设置的度 print("显示高度 (像素):", img.height) # Excel中设置的高度 ``` #### **输出示例** ``` 图片位置: (col=1, row=3) # 对应单元格B4 显示度 (像素): 300 显示高度 (像素): 200 ``` --- ### **方法2:使用Pillow获取原始图片的真实尺寸** #### **步骤1:从Excel中提取图片文件** ```python from openpyxl import load_workbook from PIL import Image as PILImage import io wb = load_workbook("your_file.xlsx") ws = wb.active for idx, img in enumerate(ws._images): # 提取图片二进制数据 img_data = img._data() # 通过Pillow读取图片元数据 pil_img = PILImage.open(io.BytesIO(img_data)) # 获取原始高 original_width, original_height = pil_img.size print(f"图片{idx+1} 原始尺寸: {original_width}x{original_height}") ``` #### **输出示例** ``` 图片1 原始尺寸: 1920x1080 ``` --- ### **对比两种方法** | **方法** | **获取的尺寸类型** | **依赖库** | **适用场景** | |--------------------|--------------------------|------------------|----------------------------------| | `openpyxl` | Excel中显示的尺寸(像素)| 仅需openpyxl | 需要知道图片在Excel中的实际显示大小 | | `Pillow` | 图片文件的原始尺寸(像素)| openpyxl+Pillow | 需要验证图片未压缩/未拉伸前的尺寸 | --- ### **完整代码示例** ```python from openpyxl import load_workbook from PIL import Image as PILImage import io def get_image_sizes(xlsx_path): # 加载Excel文件 wb = load_workbook(xlsx_path) ws = wb.active # 遍历所有图片 for idx, img in enumerate(ws._images): # 方法1:获取Excel中设置的尺寸 excel_width = img.width excel_height = img.height # 方法2:获取原始图片尺寸 img_data = img._data() pil_img = PILImage.open(io.BytesIO(img_data)) original_width, original_height = pil_img.size # 输出结果 print(f"\n图片 {idx+1}:") print(f"Excel显示尺寸: {excel_width}px × {excel_height}px") print(f"原始文件尺寸: {original_width}px × {original_height}px") # 使用示例 get_image_sizes("example.xlsx") ``` --- ### **关键参数说明** | **参数/方法** | **作用** | |------------------------|------------------------------------------| | `ws._images` | Excel工作表中所有图片对象的集合 | | `img.width`/`img.height` | 图片在Excel中的显示尺寸(像素) | | `PILImage.size` | 图片文件的实际高(像素) | --- ### **注意事项** 1. **单位问题** - Excel中设置的尺寸单位为像素,但实际显示时会转换为 **磅(points)**,公式为: $$ \text{磅} = \frac{\text{像素}}{1.333} $$ - 行高也会影响图片显示比例 2. **版本要求** - 确保使用以下版本: ```python openpyxl >= 3.0.10 Pillow >= 9.2.0 ``` 3. **动态调整的图片** - 如果图片在Excel中被手动拉伸过,`img.width`/`img.height` 返回的是拉伸后的值,而非原始尺寸 --- ### **常见问题解答** **Q1:为什么通过openpyxl获取的尺寸与Excel界面显示的不一致?** - Excel界面显示的尺寸单位为厘米/英寸,而openpyxl返回的是像素值。需手动转换: ```python # 像素转厘米(假设96 DPI) cm_width = img.width * 0.0264583333 cm_height = img.height * 0.0264583333 ``` **Q2:如何批量导出所有图片的尺寸信息?** - 将结果保存到CSV文件: ```python import csv with open("image_sizes.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["图片序号", "Excel度(px)", "Excel高度(px)", "原始度(px)", "原始高度(px)"]) for idx, img in enumerate(ws._images): # ...(获取尺寸的代码) writer.writerow([idx+1, excel_width, excel_height, original_width, original_height]) ``` --- ### **高级应用:检测图片是否被拉伸** ```python def check_image_stretch(xlsx_path, threshold=0.05): wb = load_workbook(xlsx_path) ws = wb.active for img in ws._images: # 获取显示尺寸 display_w, display_h = img.width, img.height # 获取原始尺寸 pil_img = PILImage.open(io.BytesIO(img._data())) original_w, original_h = pil_img.size # 计算比例差异 ratio_w = display_w / original_w ratio_h = display_h / original_h difference = abs(ratio_w - ratio_h) if difference > threshold: print(f"警告:图片比例扭曲超过{threshold*100}% (差异值: {difference:.2f})") ``` --- 通过上述方法,您可以精确获取Excel文件图片的显示尺寸原始尺寸,并进一步实现比例验证、批量导出等高级操作。
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