主动暂停

本文介绍了一个简单的Java ME MIDlet应用示例,通过实现CommandListener接口来响应用户操作,当用户点击“暂停”按钮时,可以调用pauseApp方法来实现游戏或其他应用的暂停功能。
  1. import javax.microedition.lcdui.Command;
  2. import javax.microedition.lcdui.CommandListener;
  3. import javax.microedition.lcdui.Display;
  4. import javax.microedition.lcdui.Displayable;
  5. import javax.microedition.lcdui.Form;
  6. import javax.microedition.midlet.MIDlet;
  7. public class Exec extends MIDlet implements CommandListener {
  8.     private Display display;
  9.     Form f = new Form("HelloTest");
  10.     private Command cmd;
  11.     // 构造函数
  12.     public Exec() {
  13.         display = Display.getDisplay(this);
  14.         cmd = new Command("暂停", Command.SCREEN, 2);
  15.         f.addCommand(cmd);
  16.         f.setCommandListener(this);
  17.         display.setCurrent(f);
  18.         System.out.println("Constructor");
  19.     }
  20.     public void startApp() {
  21.         System.out.println("startApp is called.");
  22.     }
  23.     public void pauseApp() {
  24.         System.out.println("pauseApp is called.");
  25.     }
  26.     public void destroyApp(boolean unconditional) {
  27.         System.out.println("destroyApp is called.");
  28.     }
  29.     public void commandAction(Command c, Displayable s) {
  30.         System.out.println("commandAction");
  31.         pauseApp();
  32.         notifyPaused();
  33.     }
  34. }
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
<think>好的,用户的问题是关于在下载过程中手动暂停并切换网络。首先,我需要理解用户的具体需求。他们可能在进行大文件下载时遇到网络不稳定,想暂停下载,切换到更好的网络后再继续。或者他们可能想在不同网络间切换,比如从移动数据到Wi-Fi,以节省流量。 接下来,我需要考虑不同平台或应用的实现方式。例如,在原生Android开发中,可以使用DownloadManager的暂停和继续功能。对于前端下载,可能需要通过AJAX或Fetch API来控制请求的中断。而像Flutter这样的跨平台框架,可能需要借助插件或自定义逻辑来处理。 然后,回顾用户提供的引用内容,其中提到微信小程序中视频播放的控制,比如暂停一个视频再播放另一个。这涉及到资源管理和状态切换,类似下载任务的管理。比如引用[2]中提到的,当用户点击新视频时,暂停之前的视频,确保只有一个在播放。这可能类比到下载任务,当切换网络时,需要暂停当前下载,保存状态,切换网络后重新开始。 另外,引用[4]中的Qt示例通过标志位控制播放和暂停,这种状态管理的思路也可以应用到下载任务中,通过维护一个标志位来暂停和恢复下载。 现在需要将这些思路整合到下载场景中。首先,暂停下载需要能够中断当前的网络请求或下载线程,并保存已下载的部分和断点信息。切换网络后,重新建立连接,从断点继续下载。这涉及到HTTP的Range请求头,允许服务器返回部分内容。 然后,思考如何具体实现。比如在Android中使用DownloadManager时,每个下载任务都有一个唯一的ID,可以通过这个ID来查询状态并暂停。但需要注意的是,并非所有DownloadManager版本都支持暂停,可能需要自定义实现。对于前端,通过AbortController来中断请求,然后重新发起带有Range头的请求。 另外,用户可能需要代码示例,所以需要提供不同平台的示例代码,如Android原生、前端JavaScript、Flutter等。同时要确保代码正确性,比如使用正确的API和参数。 最后,考虑用户可能遇到的问题,比如如何保存下载进度、处理网络切换后的重连、确保断点续传的兼容性等。需要提醒用户注意这些点,并在回答中给出解决方案。</think>### 下载时手动暂停并切换网络的实现方法 #### 一、基础原理 1. **HTTP断点续传**:通过请求头$Range: bytes=500-$实现从指定字节位置继续下载[^1] 2. **网络状态监听**:监测网络类型变化(WiFi/4G/5G)并触发回调函数 3. **任务状态管理**:使用标志位控制下载暂停/继续,如$isDownloading = false$[^4] #### 二、具体实现步骤(以Android为例) ```java // 1. 创建可暂停的下载任务 DownloadManager.Request request = new DownloadManager.Request(uri); request.setAllowedNetworkTypes(DownloadManager.Request.NETWORK_WIFI); // 初始网络限制 // 2. 暂停下载(需要记录下载ID) long downloadId = downloadManager.enqueue(request); downloadManager.remove(downloadId); // 暂停后保留已下载文件 // 3. 网络切换监听 ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE); cm.registerNetworkCallback( new NetworkRequest.Builder().build(), new ConnectivityManager.NetworkCallback() { @Override public void onAvailable(Network network) { // 4. 重新发起带Range头的请求 Request newRequest = request.clone() .addHeader("Range", "bytes=" + downloadedBytes + "-"); downloadManager.enqueue(newRequest); } } ); ``` #### 三、关键注意事项 1. **进度保存**:需本地存储已下载字节数$downloadedBytes$和文件分片 2. **网络兼容**:确保新网络的IP地址未被服务器限制(建议携带相同Cookie) 3. **超时处理**:设置合理的连接超时时间(推荐10-15秒) #### 四、前端实现示例(JavaScript) ```javascript let controller = new AbortController(); let isPaused = false; // 开始下载 async function startDownload() { const response = await fetch(url, { headers: {'Range': `bytes=${storedBytes}-`}, signal: controller.signal }); // 监听暂停按钮 pauseBtn.addEventListener('click', () => { controller.abort(); // 中断当前请求[^2] isPaused = true; storedBytes = currentBytes; // 保存当前进度 }); } // 网络切换检测 window.addEventListener('online', () => { if(isPaused) { controller = new AbortController(); startDownload(); // 重新发起请求[^3] } }); ```
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