HDU 单词数

Problem Description

lily的好朋友xiaoou333最近很空,他想了一件没有什么意义的事情,就是统计一篇文章里不同单词的总数。下面你的任务是帮助xiaoou333解决这个问题。

Input

有多组数据,每组一行,每组就是一篇小文章。每篇小文章都是由小写字母和空格组成,没有标点符号,遇到#时表示输入结束。

Output

每组只输出一个整数,其单独成行,该整数代表一篇文章里不同单词的总数。

Sample Input

you are my friend

Sample Output

4

#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;
int main() {
	string inputData, alone ,onceData;
	map<string, int>mapData;
	while (getline(cin, inputData)) {
		if (inputData == "#") {
			break;
		}
		onceData = "";
		for (int i = 0; i < inputData.size()+1; i++) {
			if (inputData[i] == ' '||i == inputData.size()) {
				if (onceData.size() > 0){
					if (!mapData.count(onceData)) {
						mapData[onceData] = i;
					}
					onceData = "";
					continue;
				}
				else {
					continue;
				}
			}
			else {
				onceData += inputData[i];
			}
		}
			cout << mapData.size()<<endl;
			mapData.clear();
	}
}

总结:在之前,也写了一个程序,但是怎么也运行不了,提取单词的形式是用cin不断地进行提取,但是,发现总是AC不了,可能是之后一个单词之后还带有空格地原因,所以改进了程序,先提取一整行地字符串,在根据1.遇到空格结束提取,输出单词2.遇到结尾结束提取,输出单词。其中输出的单词若map里面没有该单词,则写进map中,最后进行计数。

这是改进之前的代码,不能忽略最后一个单词后面的空格,即最后一个单词后面带有空格时,不能正常运行。
#include <map>  
#include <string>  
#include <iostream>  
#include<cstdio>
using namespace std;
int main()
{
	string tmp;
	int i = 0;
	map<string, int>data;
	char p[2000];
	char tmp[100];

	while (cin >> tmp) {
		cout << "tmp:(" << tmp<<")"<<endl;
		if (tmp == "#") {
			break;
		}
		if (!data.count(tmp)) {
			data[tmp] = i;
			i++;
		}
		if (cin.get() == '\n') {
			cout << data.size() << endl;
			data.clear();
			continue;
		}
	}

### HDU1565 方格取数 动态规划 解题思路 对于给定的一个 \( n \times n \) 的棋盘,其中每个格子内含有一个非负数值。目标是从这些格子里选取一些数,使得任何两个被选中的数所在的位置没有公共边界(即它们不是上下左右相邻),并且使选出的数之和尽可能大。 #### 构建状态转移方程 为了实现这一目的,可以定义二维数组 `dp` 来存储到达某位置的最大累积值: - 设 `dp[i][j]` 表示当考虑到第 i 行 j 列时能够获得的最大价值。 初始化阶段,设置第一行的数据作为基础情况处理;之后通过遍历整个矩阵来更新每一个可能的状态。具体来说,在计算某个特定元 `(i, j)` 处的结果之前,应该先考察其上方以及左上角、右上角三个方向上的元素是否已经被访问过,并据此调整当前节点所能达到的最佳得分[^1]。 ```cpp for (int i = 0; i < N; ++i){ for (int j = 0; j < M; ++j){ dp[i][j] = grid[i][j]; // 上面一排的情况 if(i > 0 && !conflict(i,j,i-1,j)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + grid[i][j]); // 左斜线方向 if(i > 0 && j > 0 && !conflict(i,j,i-1,j-1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + grid[i][j]); // 右斜线方向 if(i > 0 && j+1 < M && !conflict(i,j,i-1,j+1)) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j+1] + grid[i][j]); } } ``` 这里需要注意的是冲突检测函数 `conflict()` ,用于判断两格之间是否存在直接连接关系。如果存在,则不允许同时选择这两格内的数字相加到路径之中去。 #### 寻找最优解 最终的答案将是最后一行中所有列的最大值之一,因为这代表了从起点出发直到终点结束可以获得的最大收益。可以通过简的循环找到这个最大值并返回它作为结果输出。 ```cpp // 找到最后一行的最大值 __int64 result = 0; for(int col = 0; col < M; ++col) { result = max(result, dp[N-1][col]); } cout << "Maximum sum is: " << result << endl; ``` 上述方法利用了动态规划的思想有效地解决了该问题,时间复杂度大约为 O(n*m),空间复杂度同样取决于输入规模大小。
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