【BUUCTF】MISC 荷兰宽带数据泄露

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使用 RouterPassView 1.88 中文免费版

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Ctrl + F username

在这里插入图片描述包上flag{}即是flag

给定引用内容未提及在buuctf平台misc类型题目中使用LSB(最低有效位)方法的相关内容,以下结合专业知识介绍LSB方法的解题思路和案例。 ### LSB方法的解题思路 LSB(最低有效位)隐写是将秘密信息隐藏在载体图像像素的最低位。在CTF的Misc类型题目中,当怀疑图片使用了LSB隐写时,通常的解题步骤如下: 1. **确定隐写可能**:观察图片是否有异常,如文件大小与正常图片不符、图片有轻微的噪点等,这些可能是LSB隐写的迹象。 2. **提取最低有效位**:使用工具如Stegsolve、Python的Pillow库等,将图片像素的最低位提取出来。以Python的Pillow库为例,代码示例如下: ```python from PIL import Image def extract_lsb(image_path): img = Image.open(image_path) width, height = img.size binary_data = "" for y in range(height): for x in range(width): r, g, b = img.getpixel((x, y)) # 提取每个通道的最低位 binary_data += bin(r)[-1] binary_data += bin(g)[-1] binary_data += bin(b)[-1] # 将二进制数据转换为ASCII字符 flag = "" for i in range(0, len(binary_data), 8): byte = binary_data[i:i+8] if len(byte) == 8: flag += chr(int(byte, 2)) return flag image_path = "your_image.png" print(extract_lsb(image_path)) ``` 3. **分析提取数据**:提取出的二进制数据可能包含文本、URL、其他图片等信息,需要根据实际情况进行解码和分析。 ### 案例 假设在buuctf平台有一道Misc题目,给出一张看似普通的PNG图片。通过观察,发现图片文件大小比正常同尺寸图片大一些,怀疑使用了LSB隐写。 1. 使用Stegsolve打开图片,通过“Analyse” - “Data Extract”功能,提取RGB通道的最低位。 2. 提取后得到一串二进制数据,将其按每8位一组转换为ASCII字符,最终得到flag。
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