关于分表与分库思路

最新推荐文章于 2026-01-05 08:55:54 发布

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本文探讨了使用开源产品如tddl、cobar及mycat进行数据库分库分表的方法，并介绍了一种通过虚拟表映射到实体数据库的技术方案。利用Zookeeper来存储元信息，确保了分表的有效性和扩展性。

首先主要实现应该参考开源产品，目前比较能上台面的是 tddl，cobar，mycat（火）。
其他路由方面的思路开源参考一下学习Riak
我们先分1024个虚拟表
然后虚拟表再映射到实体数据库上
Zookeeper存储元信息
这样你就不会出现分表不够用的

确定要放弃本次机会？

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vanadiumlin007

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MySQL分库与分表的设计思路

sheji888的专栏

07-19

790

MySQL分库与分表的设计思路是解决数据库在高并发、大数据量环境下的性能瓶颈和扩展性问题。

分表分库解决思路

JavaPub

03-23

651

随着公司业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，优化迫在眉睫。

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什么是分库分表？带你通俗理解分库分表

欢迎来到空说的博客

06-15

1580

分库分表是应对数据库性能瓶颈的核心方案，包括水平/垂直分库和水平/垂直分表四种方式。水平拆分依据字段值（如用户ID），垂直拆分按业务或字段活跃性。分表策略推荐range+hash组合，解决热点问题。实施需考虑：1）分表键选择；2）非键查询通过ES冗余；3）分布式事务处理；4）跨库join采用字段冗余或数据同步；5）聚合运算应用层合并结果。迁移应采用双写方案逐步切换，避免停服。合理分库分表可有效提升系统扩展性和性能。

分库分表解决方案

qq_39791232的博客

01-05

2961

关于分库分表公司用到的解决方案

es与MySQL分库分表_Mysql分库分表

weixin_30764045的博客

01-26

2264

一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 ->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求...

彻底搞清分库分表（垂直分库，垂直分表，水平分库，水平分表）

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传智燕青

09-03

12万+

分库分表是什么下边以电商系统中的例子来说明，下图是电商系统卖家模块的表结构：通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息： SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉] FROM [商品信息] p LEFT JOIN [地理区域] r ON p.[产地] = r.[地理区域编码] LEFT JOIN [店铺信息] s ON p.id = s.[所属...

数据库分库分表思路

xupeng1644的博客

11-30

1533

一. 数据切分关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数...

分库分表后如何进行join操作

技术与业务融合思维

01-27

924

在分库分表后的系统中，进行表之间的 JOIN 操作比在单一数据库表中复杂得多，因为涉及的数据可能位于不同的物理节点或分片中。此时，传统的 SQL JOIN 语句不能直接用于不同分片的数据，以下是几种处理这样的跨分片 JOIN 操作的方法：方法 1：应用程序层 JOIN方法 2：数据冗余设计方法 3：使用中间层或中间件方法 4：分布式查询实践建议在实际项目中，如何进行表之间的 JOIN 会高度依赖于具体的业务需求和系统架构设计，但以上这些策略可以作为一个思路指南来处理分库分表后的复杂 SQL 操作。

分库分表核心理念

weixin_46619605的博客

02-11

866

分库分表核心理念

详解yii2实现分库分表的方案与思路

10-20

主要介绍了利用yii2实现分库分表的方案与思路，在研究yii2如何分库分表之前，我先对yii2的核心概念和框架结构做了一个初步的探索，从而找到分库分表的思路。有需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

精选资源

水平分库分表的关键步骤以及可能遇到的问题

01-29

在之前的文章中，我介绍了分库分表的几种表现形式和玩法，也重点介绍了垂直分库所带来的问题和解决方法。本篇中，我们将继续聊聊水平分库分表的一些技巧。关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈，单机存储容量...

数据库分库分表思路.docx

05-15

数据库分库分表是应对大数据量和高并发场景下的常用策略，目的是为了减轻单个数据库的负担，提高系统的整体性能和稳定性。随着互联网业务的发展，单个关系型数据库的存储容量、连接数和处理能力往往难以满足需求。当...

Dvwa靶场搭建_错误汇总

sjsn_z的博客

12-31

1184

本文介绍了网站安全基础知识和DVWA靶场搭建方法。主要内容包括：网站安全概述：解释了为何网站成为主要攻击目标，并介绍了OWASP组织及其TOP 10安全报告常见漏洞类型：详细列举了SQL注入、命令执行、文件上传等9种主要漏洞及其危害 DVWA靶场介绍：说明这个专门设计的漏洞练习平台的功能和价值详细搭建步骤：提供从环境准备到最终配置的完整指南，包括PHPStudy安装、DVWA部署、数据库配置等关键环节常见问题解决：针对数据库连接、CSRF令牌错误等问题提供解决方案安全级别说明：解释Low到Impo

使用TwinCAT为半导体设备设计数据功能的技术方案

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ponygame的博客

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948

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Navicat 安装教程

2401_87199769的博客

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在选择安装文件夹界面，可以修改安装位置，也可以选择默认安装位置，建议安装在 D 盘，点击浏览选择修改安装位置，也可以直接在默认路径把 C 修改成 D，修改安装路径。Navicat 安装包下载完成后，双击运行 Navicat 安装包，或者右键 Navicat 安装包，以管理员身份运行，执行安装操作。在准备安装界面，确认安装信息，安装文件夹是否正确（是否是自己修改的文件夹），额外任务是否正确，确认无误点击安装。在下载页面点击位置 1，直接下载，进行安装包下载。在许可证界面，勾选我同意，点击下一步，继续安装。

Vue3中v-if与v-show的本质区别及动态组件状态保持的关键策略是什么？

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特性v-ifv-showDOM存在与否销毁/重建始终存在切换成本高（销毁重建）低（改CSS）初始渲染成本低（不满足则不渲染）高（必渲染）适用场景切换频率低（如权限控制）切换频率高（如tab切换）

TDengine JAVA 语言连接器入门指南

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浅谈Qt中的QSql模块整体设计

红军不怕远征难，万水千山只等闲

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Qt的QSql模块是Qt框架提供的数据库抽象层，旨在屏蔽不同数据库（如SQLite、MySQL等）的底层API差异，提供统一的操作接口。其核心设计包括三层架构：应用层调用API执行数据库操作，抽象接口层定义统一接口（如QSqlDatabase、QSqlQuery），驱动适配层通过插件机制适配具体数据库。QSql支持SQL执行、参数绑定、事务控制等功能，并与Qt的MVC组件深度整合。模块采用工厂模式、适配器模式等设计模式，确保扩展性和跨平台兼容性。开发者可通过自定义驱动和模型扩展功能，但需注意线程安全和性能优

sql基础操作

醉卧考场君莫笑

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本文介绍了SQL基础操作指令，包括数据库和数据表的基本操作。主要内容涵盖：数据库的查看、创建、打开和删除；数据类型的分类（数值型、字符型、日期时间型等）；数据表的创建、修改和删除方法；以及数据插入操作。文章通过具体语法示例和练习题目，帮助读者掌握SQL基础指令的使用，如创建表结构、修改字段、导入数据等基本数据库操作技能。

Yii2分库分表实践与设计思路解析

本文将详细介绍在Yii2框架中实现分库分表的方案与思路。首先，我们回顾一下Yii2的核心概念和框架结构。Yii2模型层基于ActiveRecord，它是一个组件，是依赖注入（Dependency Injection，简称DI）体系中的重要部分，...