InnoDB 和 MyISAM中的Blob

通过实验发现,对于包含Blob字段的数据插入操作,MyISAM表在200万记录时仍能保持约1000/s的速度,而InnoDB表在20万记录时速度仅为130/s。若不含Blob字段,InnoDB表现尚可。
      最近在用的一直是Mysql的Innodb,昨天测试了一下包含Blob字段的数据的插入,真的是很惨不忍睹。在表中记录数小于2k的时候,速度还行,超过2k速度就下降,从470/s持续的下降,在表中有1w条记录的时候速度就只有240/s了。到5w的时候,就只有178/s了。到20w的时候,则是130/s。后来换成了Myisam,基本上在200w记录的时候还能够有1000/s的速度。Myisam不支持事务,速度快,这些都是很早就知道的。只是不知道会有这么大的差距。也不清楚是不是innodb的什么设置我没有设置正确。现在从性能上考虑,要采用MyISAM了。而不能保证事务的这个现实,需要在APP上进行处理了。这个差距真的是太惊人了。
     不过如果没有Blob等字段,只有简单类型的话,InnoDB还好了。性能还说的过去。并且关键的是不会因为表中的有一些数据而导致性能急剧下降。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/f87b8041184b Language: 中文 欢迎来到戈戈圈! 当你点开这个存储库的时候,你会看到戈戈圈的图标↓ 本图片均在知识共享 署名-相同方式共享 3.0(CC BY-SA 3.0)许可协议下提供,如有授权遵照授权协议使用。 那么恭喜你,当你看到这个图标的时候,就代表着你已经正式成为了一名戈团子啦! 欢迎你来到这个充满爱与希望的大家庭! 「与大家创造更多快乐,与人们一起改变世界。 」 戈戈圈是一个在中国海南省诞生的创作企划,由王戈wg的妹妹于2018年7月14日正式公开。 戈戈圈的创作类型广泛,囊括插画、小说、音乐等各种作品类型。 戈戈圈的目前成员: Contributors 此外,支持戈戈圈及本企划的成员被称为“戈团子”。 “戈团子”一词最初来源于2015年出生的名叫“团子”的大熊猫,也因为一种由糯米包裹着馅料蒸熟而成的食品也名为“团子”,不仅有团圆之意,也蕴涵着团结友爱的象征意义大家的美好期盼,因此我们最终于2021年初决定命名戈戈圈的粉丝为“戈团子”。 如果你对戈戈圈有兴趣的话,欢迎加入我们吧(σ≧︎▽︎≦︎)σ! 由于王戈wg此前投稿的相关视频并未详细说明本企划的信息,且相关视频的表述极其模糊,我们特此创建这个存储库,以文字的形式向大家介绍戈戈圈。 戈戈圈自2018年7月14日成立至今,一直以来都秉持着包容开放、谐友善的原则。 我们深知自己的责任使命,始终尊重社会道德习俗,严格遵循国家法律法规,为维护社会稳定公共利益做出了积极的贡献。 因此,我们不允许任何人或组织以“戈戈圈”的名义在网络平台或现实中发布不当言论,同时我们也坚决反对过度宣传戈戈圈的行为,包括但不限于与戈戈圈无关的任何...
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基于蒙特卡洛,copula函数,fuzzy-kmeans获取6个典型场景进行随机优化多类型电动汽车采用分时电价调度,考虑上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光调度、电动汽车负荷调度费用网损费用内容概要:本文围绕多类型电动汽车在分时电价机制下的优化调度展开研究,采用蒙特卡洛模拟、Copula函数模糊K-means聚类方法获取6个典型场景,并在此基础上进行随机优化。模型综合考虑了上级电网出力、峰谷差惩罚费用、风光可再生能源调度、电动汽车负荷调度成本以及电网网损费用等多个关键因素,旨在实现电力系统运行的经济性与稳定性。通过Matlab代码实现相关算法,验证所提方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究大规模电动汽车接入电网后的负荷调控策略;②支持含风光等可再生能源的综合能源系统优化调度;③为制定合理的分时电价政策及降低电网峰谷差提供技术支撑;④适用于学术研究、论文复现与实际项目仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合文中涉及的概率建模、聚类分析与优化算法部分,动手运行并调试Matlab代码,深入理解场景生成与随机优化的实现流程,同时可扩展至更多元化的应用场景如V2G、储能协同调度等。
MyISAMInnoDBMySQL数据库中常用的两种存储引擎,它们各自有不同的具体用途: ### MyISAM存储引擎的用途 - **适合以查询为主的场景**:MyISAM支持全文索引,数据查询效率较高;并且用一个变量保存了整个表的行数,执行 `select count(*) from table` 语句时,只需要读出该变量即可,速度很快。所以当数据表主要用来插入查询记录时,MyISAM引擎能提供较高的处理效率。例如在一些新闻资讯类网站,主要是大量的文章数据查询展示,使用MyISAM存储引擎可以提高查询性能 [^1][^2]。 - **对事务要求不高的场景**:MyISAM不支持事务,对于一些不需要事务安全(如提交、回滚恢复等ACID兼容能力)的业务场景,如一些简单的日志记录系统,只需要进行数据的插入查询,使用MyISAM存储引擎可以满足需求 [^2]。 ### InnoDB存储引擎的用途 - **需要事务支持的场景**:如果要提供提交、回滚恢复的事务安全(ACID兼容)能力,并要求实现并发控制,InnoDB是很好的选择。例如在电商系统中,涉及到订单、支付等操作,需要保证数据的一致性完整性,使用InnoDB存储引擎可以确保事务的正确执行 [^2]。 - **处理大数据量的场景**:当处理大数据量时,InnoDB兼顾CPU,以达到最大性能。它在主内存中维护缓冲池,高频率使用的数据将在内存中直接被处理,加速了处理进程;还可以压缩表相关的索引,在不影响性能可用性的情况下创建或删除索引。对于大型文本BLOB数据,使用动态行形式,存储布局更高效 [^4]。 - **需要外键约束的场景**:如果需要将数据插入不同的表中,可以设置外键加强数据的完整性。更新或者删除数据时,关联数据将会被自动更新或删除。例如在一个包含用户表订单表的系统中,订单表中的用户ID可以通过外键关联到用户表的主键,保证数据的一致性 [^4]。 ### 示例代码 以下是创建MyISAMInnoDB表的示例: ```sql -- 创建MyISAM表 CREATE TABLE `test_myisam` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4; -- 创建InnoDB表 CREATE TABLE `test_innodb` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ```
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