本文介绍了一种使用python脚本配合apache bench进行系统压测的方法，旨在找出系统瓶颈。通过逐步增加并发连接数，观察TPS（每秒事务数）和延迟的变化。在测试中，发现在并发数100~200时，TPS达到峰值约1600req/s，延迟约为140ms。后续计划引入线程池并测试数据库性能。
一、系统的瓶颈
压测的目的就是跑垮系统，达到系统承受最大值。本次压测考虑的方面：
1、CPU利用率、磁盘IO利用率
2、达到系统瓶颈后，再次增大并发和最大连接数吞吐量和延迟反而会下降
3、压测的机器选择，我是在服务器本机上跑的，这会使得压测程序占用一部分CPU,网络延迟几乎为0；而在笔记本上跑，网络延迟占很大部分。
二、python脚本
关于ab的参数分析在上一篇文章中介绍了，网上关于ab都是基于一行命令实现的:ab -n 1000 -c 400 http://baidu.com/，测一次这样的命令根本没有对比，无法达到条件二。于是写了一个python脚本，逐渐加大每个连接的并发数
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