一起学习，一起进步

最新推荐文章于 2025-08-22 08:18:36 发布
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文章标签： 开源
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作者vagerant分享了通过开源技术不断学习和进步的经验。开源不仅提供了问题解决方案的直接利用，还激发了个人成长。文章鼓励读者积极参与开源社区，共同推动技术发展。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

开源：我们正在打开一扇窗户，在这里我可以看到别人每天都在进步，来提醒自己不要原地踏步。

借由开源的天然属性，一个问题的解决可以为我所用，亦可另作他用。

我是vagerant，  

我来了，你在哪里？


vagerant
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学习方法论
herosunly的博客
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  工欲善其事，必先利其器。在开始学习具体知识之前，为了提高学习效率，特意花一些时间来讲讲学习方法。具体方法并不是最重要的，最大的希望能给大家带来一定的启发（抛砖引玉）。   个人的学习习惯是，首先理解关键概念的字面意思，然后再通过后期不断的实践和练习，逐渐加深对概念的理解。举例来说，现在谈到的是学习。对于学习来说，我们最容易想到的就是学而时习之，不亦乐乎。从上句可以看出，学习可以分为学和习，学很容易理解，习指的是不断的实践。我的体会是，在不断的学习和实践中一定要形成自己的理解。   话说回来了，那如何能够
【深度学习|地学应用】Aerosol——让我们一起看看深度学习在气溶胶研究中的应用是怎么样的呢？
985小水博的摸鱼日常
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深度学习在气溶胶研究中的应用，学习笔记！
使用Unity3D的50个技巧：Unity3D最佳实践
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关于使用Unity3D的50条最佳实践。
一起学习 一起进步
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一起学习 一起进步
优快云 勤学会 —— 和优秀的人一起学习进步
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优快云 勤学会，技术路上有问必答，职业道路上有问必答。
一起学习gurobi
dipsyliu549的博客
01-08 8612
和小公主一起学gurobi1. 创建模型2 .创建变量3.更新变量空间4. 目标函数5. 添加约束6. 最优值，最优解查看7. 求解优化问题8.运算 后续要补充callback，dual之类的高级内容哈哈哈哈，大部分整理的都是copy的，就是自己用滴 python也在进步中 from gurobipy import * 1. 创建模型 MODEL = gurobipy.Model("Model_name") 或者 model = Model('name_')也可以这样。 2 .创建变量 x = MODEL.
机器学习西瓜书习题参考
herosunly的博客
01-07 4万+
作为人工智能领域（AI）中文教材扛鼎之作，南京大学周志华教授所著的《机器学习》帮助无数AI从业者理清了机器学习的基本原理。在书中，周志华解释机器学习基本术语和问题时，贯穿全书用西瓜进行比喻讲解，因此该书也被读者们昵称为“西瓜书”。接下来我将详细介绍这本书的内容，文末会附上购买链接。叶翰嘉南京大学人工智能学院副教授、博士生导师。从事机器学习领域研究工作，入选全国高校计算机专业优秀教师奖励计划，获中国计算机学会优秀博士学位论文奖等荣誉。詹德川南京大学人工智能学院教授、博士生导师，南京大学科研院副院长。
深度学习模型推理优化指南
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-15 3万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在这篇博客中，我将分享一些关于如何优化深度学习模型推理速度的技巧和方法。这些方法不仅能提升模型的运行效率，还能帮助开发者在实际应用中获得更好的性能体验。本文涵盖了模型复杂度、硬件性能优化、以及各种工具和技术的详细介绍。希望通过这篇文章，大家能更好地理解和应用这些优化技术。模型复杂度是影响推理速度的重要因素之一。过于复杂的模型在推理时需要更多的计算资源，从而导致速度变慢。因此，简化模型结构、减少参数数量是提升推理速度的有效方法之一。# 原始复杂模型])
今年的618你要怎么过？一起看书吧！
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百锦再的博客
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🌟618火热来袭，编程书单推荐：提升你的代码力🚀亲爱的开发者们，👋在这个快速发展的技术时代，不断学习和提升自己的编程技能是每位程序员的必修课。今天，我为大家精心挑选了一系列编程技术书籍，它们将是你技术成长道路上的宝贵财富。📘 Java领域的经典之作●《Java核心技术 卷I：开发基础》（原书第12版）：深入浅出地介绍了Java编程的基础知识，适合初学者和有经验的开发者。●《Java核心技术 卷II：高级特性》（原书第12版）：深入探讨Java的高级特性，让你的Java技能更上一层楼。
读书笔记：专为程序员学习英语的场地在这里我们一起学习一起进步.zip
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C++ Primer，堪称经典，C++11，一起学习，共同进步
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AI大模型学习
聚焦于深度解析最新的编程语言特性、框架升级、架构设计、开发工具和最佳实践，涵盖Web前端（如Vue3, React, Angular等）、后端开发（如Node.js, Java, Python等）、移动端开发（iOS, Android原生及跨平台开发）
03-23 3万+
在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。
上海人工智能实验室开源基于Intern-S1同等技术的轻量化开源多模态推理模型
最新发布
weixin_41446370的博客
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Intern-S1-mini是一款轻量化开源多模态推理模型，基于80亿参数语言模型和3亿参数视觉编码器，在5万亿token的多模态数据（含2.5万亿科学数据）上预训练。该模型在科学任务（如化学结构解析、蛋白质序列理解）表现突出，在多项基准测试中超越同类模型。支持图像、视频和文本输入，提供开发者友好的Transformers接口，推荐使用特定采样参数优化生成效果。模型在通用能力和专业科学任务上均展现优异性能，是科研领域的得力助手。
零知开源——基于STM32F103RBT6与ADXL362三轴加速度计的体感迷宫游戏设计与实现
lingzhilab的博客
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零知实验室推出基于ADXL362加速度计的体感迷宫游戏项目，采用STM32F103RBT6主控和1.3英寸TFT屏。项目亮点包括：1）通过多点碰撞检测解决小球穿墙问题；2）采用局部刷新策略优化显示性能；3）集成开机自动校准功能消除传感器偏移。硬件连接采用双SPI接口（硬件SPI接加速度计，软件SPI接显示屏），软件实现迷宫生成、体感控制、实时渲染等功能。该项目完整开源，提供详细教程和示例代码，适合嵌入式开发学习者实践传感器应用、图形显示和人机交互等关键技术。
商业生态迭代下直播经济崛起与开源技术融合发展研究
专注MarTech应用研究与实施方案
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摘要：本文研究了商业生态的迭代历程，重点关注直播经济对传统商业的冲击与重塑。研究表明，随着自媒体时代的到来，直播经济凭借其互动性和实时性已成为主流商业模式，显著挤压了传统商业空间。研究同时探讨了开源AI大模型、AI智能名片和S2B2C商城小程序等新兴技术在商业创新中的应用价值，提出通过技术融合可优化直播体验、提升商业运营效率。研究为商业数字化转型提供了理论支持和实践参考。
RabbitMQ实战高清PDF教程：一起学习，共同进步
- “一起学习 一起进步”表达了文档的撰写目的，即通过共同学习RabbitMQ，提高技术团队的整体技术水平，并推动个人和集体的进步。 标签：“rabbitmq 高清 pdf” - 从标签中可以确认文件的关键词是“RabbitMQ”和...
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