malformed or corrupted AST file:"Unable to load module

错误原因:系统提供类的头文件被更改.
         解决方案:
         (1)查找到如下代码.
         (2)将下列代码复制下来
         /Users/lanouhn/Library/Developer/Xcode/DerivedData/ModuleCache/2BMQKH570KACS
         (3)打开Finder
         (4)点击前往->前往文件夹->将复制的代码粘贴进去->点击前往
         (5)找到2BMQKH570KACS的文件夹->将其删除
         (6)进入工程点击commond+shift+k即可清除

### 问题分析:`malformed node or string` 错误 在使用 `ast.literal_eval()` 时,若输入的字符串或抽象语法树(AST)节点不符合 Python 字面量结构(如字符串、数字、元组、列表、字典、布尔值和 `None`),则会抛出 `ValueError: malformed node or string` 异常。此错误通常出现在处理非标准字面量字符串时,例如包含 `NaN`、`null`、`true` 或 `false` 的字符串,或者输入类型并非字符串而是其他对象(如 `ast.Name`)时 [^3]。 ### 错误原因 1. **非法字面量字符**:如字符串中包含 `NaN`、`null`、`true`、`false` 等非 Python 字面量关键字,而 `ast.literal_eval()` 无法识别这些值,导致解析失败 [^2]。 2. **数据类型不一致**:当 `ast.literal_eval()` 被应用于非字符串类型(如 `float`、`None`)时,例如在 `pandas` 中处理包含 `NaN` 的列,会因输入类型不为字符串而引发错误 [^3]。 3. **重复解析**:若某列已经通过 `literal_eval()` 转换为 Python 类型(如列表或字典),再次调用 `literal_eval()` 会导致类型不匹配,从而抛出异常 [^5]。 ### 解决方案 #### 1. 预处理字符串内容 在调用 `ast.literal_eval()` 前,对字符串进行预处理,将 JSON 格式的关键字替换为 Python 字面量格式,例如将 `null` 替换为 `None`,`true` 替换为 `True`,`false` 替换为 `False`: ```python def preprocess(value): return str(value).replace("null", "None").replace("true", "True").replace("false", "False") result = ast.literal_eval(preprocess("[NaN, NaN, 0.0]")) ``` 此方法适用于处理 JSON 风格字符串或混合格式数据 [^2]。 #### 2. 显式类型转换 确保输入为字符串类型,避免将非字符串对象(如 `float` 类型的 `NaN`)直接传入 `ast.literal_eval()`。可使用 `str()` 强制转换输入: ```python import pandas as pd from ast import literal_eval df = pd.DataFrame({"data": ["[1, 2, 3]", "[4, NaN, 6]", "[7, 8, NaN]"]}) df["parsed"] = df["data"].apply(lambda x: literal_eval(str(x))) ``` 该方式可防止因输入类型不合法而导致的异常 [^3]。 #### 3. 使用异常处理机制 结合 `try-except` 捕获异常,确保即使某些输入无法解析,程序仍能继续运行: ```python def safe_literal_eval(value): try: return literal_eval(str(value)) except Exception: return [] df["parsed"] = df["data"].apply(safe_literal_eval) ``` 此方法适用于处理混合格式或不可控数据源 [^3]。 #### 4. 使用 `json.loads()` 替代方案 若输入为标准 JSON 格式字符串,可考虑使用 `json.loads()` 进行解析: ```python import json json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "active": true}' data = json.loads(json_str.replace("true", "True").replace("false", "False")) ``` 注意:`json.loads()` 无法识别 `NaN`,需手动替换为 `null` 并确保 JSON 合法 。 --- ###
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