数据表头的相关度：通过皮尔逊相关系数法求解

原创于 2019-08-01 20:41:55 发布 · 194 阅读

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本文演示了如何使用Python的Pandas库读取CSV文件，并利用皮尔逊相关系数方法计算数据集中各变量之间的相关性。通过设置显示宽度和精度，展示了数据的相关矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from pandas import  read_csv
from pandas import set_option
filename = 'Pima_Indians.csv'
names = ['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']
data = read_csv(filename,names=names)

set_option('display.width',100)
set_option('precision',2)

print(data.corr(method='pearson'))

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