机器学习_05_pandas的dataframe

原创于 2019-07-26 22:45:20 发布 · 176 阅读

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本文介绍如何利用Python的Pandas库进行数据处理及绘图。通过创建DataFrame实例，演示了如何定义数据并访问特定列的数据。此教程适合初学者理解和实践Pandas的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
#  01 定义绘图的数据
myarry = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5,]])
rowindex = ['row1','row2','row3']
colname = ['col1','col2','col3']
mydateframe = pd.DataFrame(data=myarry,index=rowindex,columns=colname)
print(mydateframe)
print('访问col3的数据： ')
print(mydateframe['col3'])

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