机器学习_03_绘制散点图

本文介绍如何利用Python的Matplotlib库和NumPy库进行数据可视化,通过创建散点图来展示两组数据之间的关系。首先定义了两组数据,然后使用Matplotlib的scatter函数绘制散点图,并设置了x轴和y轴的标签。
部署运行你感兴趣的模型镜像
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#  01  定义绘图的数据
myarry1 = np.array([1,2,3])
myarry2 = np.array([11,21,31])
#  02 初始化绘图
plt.scatter(myarry1,myarry2)

#  03 设定 x 轴和 y 轴
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y axis")

#   04 绘图
plt.show()

在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值