import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 01 定义绘图的数据
myarry1 = np.array([1,2,3])
myarry2 = np.array([11,21,31])
# 02 初始化绘图
plt.scatter(myarry1,myarry2)
# 03 设定 x 轴和 y 轴
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y axis")
# 04 绘图
plt.show()

本文介绍如何利用Python的Matplotlib库和NumPy库进行数据可视化,通过创建散点图来展示两组数据之间的关系。首先定义了两组数据,然后使用Matplotlib的scatter函数绘制散点图,并设置了x轴和y轴的标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 01 定义绘图的数据
myarry1 = np.array([1,2,3])
myarry2 = np.array([11,21,31])
# 02 初始化绘图
plt.scatter(myarry1,myarry2)
# 03 设定 x 轴和 y 轴
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y axis")
# 04 绘图
plt.show()

您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Python3.9
Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本
440

被折叠的 条评论
为什么被折叠?