利其器-ActiveMQ

简介
消息队列,用于系统之间通信。
与dubbo+zookeeper 在不同层之间调用,ActiveMQ 可以解决同层之间的通信。
dubbo+zookeeper 有启动顺序,如果服务提供者没有启动,先启动消费者,会报错。所以同层之间如果来回引用,就不知道怎么启动了。
ActiveMQ可以实现,数据同步。如果新添加的数据,可以使用ActiveMQ 通知其他用到这些数据服务且存到缓存中的,可以更新缓存了(solr搜索引擎,redis 缓存)。
安装
运行:/bin activemq
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消息传递
对于消息的传递有两种类型:
一种是点对点的 ,即一个生产者和一个消费者一一对应;
另一种是发布 / 订阅模式 ,即一个生产者产生消息并进行发送后,可以由多个消费者进行接收。
格式
JMS定义了五种不同的消息正文格式,以及调用的消息类型,允许你发送并接收以一些不同形式的数据,提供现有消息格式的一些级别的兼容性。
  · StreamMessage -- Java原始值的数据流
  · MapMessage--一套名称-值对
  · TextMessage--一个字符串对象
  · ObjectMessage--一个序列化的 Java对象
  · BytesMessage--一个字节的数据流
测试
点对点
发送方
public void testQueueProducer() throws Exception {
//1、创建一个连接工厂对象,需要指定服务的ip及端口。
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://127.0.0.1:61616");
//2、使用工厂对象创建一个Connection对象。
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//3、开启连接,调用Connection对象的start方法。
connection.start();
//4、创建一个Session对象。
//第一个参数:是否开启事务。如果true开启事务,第二个参数无意义。一般不开启事务false。
//第二个参数:应答模式。自动应答或者手动应答。一般自动应答。
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//5、使用Session对象创建一个Destination对象。两种形式queue、topic,现在应该使用queue
Queue queue = session.createQueue("springtest_queue");
//6、使用Session对象创建一个Producer对象。
MessageProducer producer = session.createProducer(queue);
//7、创建一个Message对象,可以使用TextMessage。
/*TextMessage textMessage = new ActiveMQTextMessage();
textMessage.setText("hello Activemq");*/
TextMessage textMessage = session.createTextMessage("Hello AcitveMQ!");
//8、发送消息
producer.send(textMessage);
//9、关闭资源
producer.close();
session.close();
connection.close();
}
接收方 开一个socket 监听这个接口
public void testQueueConsumer() throws Exception {
//创建一个ConnectionFactory对象连接MQ服务器
ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://127.0.0.1:61616");
//创建一个连接对象
Connection connection = connectionFactory.createConnection();
//开启连接
connection.start();
//使用Connection对象创建一个Session对象
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
//创建一个Destination对象。queue对象
Queue queue = session.createQueue("springtest_queue");
//使用Session对象创建一个消费者对象。
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
//接收消息
consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
@Override
public void onMessage(Message message) {
//打印结果
TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
String text;
try {
text = textMessage.getText();
System.out.println(text);
} catch (JMSException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
//等待接收消息
System.in.read();
//关闭资源
consumer.close();
session.close();
connection.close();
}
订阅者模式
发送者 唯一改变的是
Topic topic = session.createTopic("");
接收者
Topic topic = session.createTopic("springtestTopic");
两者的不同是
点对点 会将消息存储
订阅者 不管你接收没接受到
spring+ActiveMQ
步骤
添加依赖包
< dependency >
< groupId > org.springframework </ groupId >
< artifactId > spring- jms </ artifactId >
</ dependency >
< dependency >
< groupId > org.springframework </ groupId >
< artifactId > spring-context-support </ artifactId >
</ dependency >

<dependency>
<groupId>org.apache.activemq</groupId>
<artifactId>activemq-all</artifactId>
</dependency>
发送方
spring 中配置
<bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://127.0.0.1:61616" />
</bean>
<!-- Spring用于管理真正的ConnectionFactory的ConnectionFactory -->
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.jms.connection.SingleConnectionFactory">
<!-- 目标ConnectionFactory对应真实的可以产生JMS Connection的ConnectionFactory -->
<property name="targetConnectionFactory" ref="targetConnectionFactory" />
</bean>
<!-- 配置生产者 -->
<!-- Spring提供的JMS工具类,它可以进行消息发送、接收等 -->
<bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate">
<!-- 这个connectionFactory对应的是我们定义的Spring提供的那个ConnectionFactory对象 -->
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
</bean>
<!--这个是队列目的地,点对点的 -->
<bean id="queueDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<constructor-arg>
<value>spring-queue-test-test</value>
</constructor-arg>
</bean>
<!--这个是主题目的地,一对多的 -->
<bean id="topicDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic">
<constructor-arg value="itemAddTopictest" />
</bean>
发送方通过 jmstemple 发送 queue 或者 topic
接收方
<bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory">
<property name="brokerURL" value="tcp://127.0.0.1:61616" />
</bean>
<!-- Spring用于管理真正的ConnectionFactory的ConnectionFactory -->
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.jms.connection.SingleConnectionFactory">
<!-- 目标ConnectionFactory对应真实的可以产生JMS Connection的ConnectionFactory -->
<property name="targetConnectionFactory" ref="targetConnectionFactory" />
</bean>
<!-- 配置生产者 -->
<!-- Spring提供的JMS工具类,它可以进行消息发送、接收等 -->
<bean id="jmsTemplate" class="org.springframework.jms.core.JmsTemplate">
<!-- 这个connectionFactory对应的是我们定义的Spring提供的那个ConnectionFactory对象 -->
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
</bean>
<!--这个是队列目的地,点对点的 -->
<bean id="queueDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<constructor-arg>
<value>spring-queue</value>
</constructor-arg>
</bean>
<!--这个是主题目的地,一对多的 -->
<bean id="topicDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQTopic">
<constructor-arg value="itemAddTopictest" />
</bean>
<!-- 配置监听器 -->
<bean id="myMessageListener" class="com.v5.springtest.message.messageListener" />
<!-- 消息监听容器 -->
<bean class="org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="destination" ref="topicDestination" />
<property name="messageListener" ref="myMessageListener" />
</bean>

配置一个spring实现好的调用监听器类DefaultMessageListenerContainer 传入连接,发送方式,监听器,当创建这个对象的时候就不停的监听了。
在实现 messageListener 中编写我们 接收到信息以后 要做的事情。
注意:如果将通知放到service 层那么就会遇到 ,事务还没提交就求发送消息了,这样数据库中数据还没有更新。
所以可以在接收消息的时候,延迟一下在取查询数据库。
可以放在表现层的 controller 中。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机学习领域的典型实践,其核心在于用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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