python处理两种分隔符的数据集

最新推荐文章于 2025-09-26 15:01:07 发布
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#pandas #数据处理 #python

本文介绍如何使用Python的pandas库处理含有不定长度空格和' '分隔符的数据集。数据集包含399行10列，其中第三列存在用'?'表示的缺失值。通过pandas.read_table导入数据后，采用平均值填充缺失值，简化了原本繁琐的代码实现。

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集...

一共399行10列,

1-9列是用不定长度的空格分割,

第9-10列之间用'\t'分割,

前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?'填充的缺失值...

第十列是字符串类型,..

部分数据截图:


之前我是用python强写的...很麻烦,代码如下:



至此,可以已平均值,填充缺失值...

今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试;

1,导包,用pandas.read_table导入数据集,


2,数据处理


最后输出如下:


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