ICNet在tensorflow上实现cityspaces的训练过程

最新推荐文章于 2022-10-12 19:18:16 发布
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文章标签： ICNet Tensorflow train validation
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/uvgogo/article/details/82760260
本文档详细介绍了如何在Tensorflow框架下利用ICNet模型训练Cityspaces数据集。首先从github获取ICNet代码，接着下载并整理Cityspaces验证集，将GroundTruth转换为适合训练的格式，然后在train.py中调整数据集路径，并提供训练所需的列表文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.在github上下载ICNet代码

网址：https://github.com/hellochick/ICNet-tensorflow

2.下载cityspaces的validation

网址：

https://pan.baidu.com/s/1fsbavgeEWZnrCRZlRHoVNg?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=#list/path=%2F&parentPath=%2F

valid数据集部分位于"cityspaces"-"leftImg8bit"-"valid"

valid标签部分位于解压后的"getFine.zip"解压后的文件中

NOTE：此时文件夹的组成为leftImg8bit里面存放着val的数据集部分，gtFine里面存放在val的标签集部分。

3.将v

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