Visual Studio LightSwitch首个Beta发布

微软发布了VisualStudio LightSwitch的Beta测试版,旨在简化企业级应用的开发过程。这款工具支持多种语言和技术栈,如C#、Visual Basic、SQL Server等,并通过预装模板和工具加速开发流程。

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本月初,微软宣布了Visual Studio家族的一个新成员:Visual Studio LightSwitch(代号Kitty Hawk)。今天,微软提供了Visual Studio LightSwitch的首个Beta测试版,MSDN订阅用户可以到微软官网下载试用。微软提供了两个下载版本,分别为DVD版Web安装版,均为32位英文版本。虽然微软此次仅面向MSDN订阅用户提供下载,不过即使你不是MSDN订阅用户也无需郁闷,Visual Studio社区Beth Massi透露,Visual Studio LightSwitch Beta 1将在下周一,也就是8月23日公开发布

 

Visual Studio LightSwith是为各个水平的开发人员和各种规模的企业提供创建面向桌面、云计算和Web的企业应用程序。它包括多个预装模板和工具,提供简单的开 发环境,可以批量开发兼容现有应用程序和操作系统的企业应用程序和Web服务。开发人员可以在Visual Studio LightSwith中使用C# 或是Visual Basic语言,它还支持SQL Server、SQL Azure、SharePoint、Office。

微软表示,LightSwith可以大大缩短开发应用程序的时间,它提供了大量的application shell和界面模板,开发人员可以将主要精力放在核心的业务逻辑上。该版本中有许多“拖拽”功能,而且可以使用完整的.NET Framework,你还可以使用完整版Visual Studio打开LightSwith开发的应用程序。

Visual Studio LightSwitch首个Beta发布

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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