我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

首先声明，我只是个程序员，不是专业的DBA，以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的，而不是一开始就给大家一个正确的结果，如果文中有不对的地方，请各位数据库大牛给予指正，以便我能够更好的处理此次业务。

项目背景

这是给某数据中心做的一个项目，项目难度之大令人发指，这个项目真正的让我感觉到了，商场如战场，而我只是其中的一个小兵，太多的战术，太多的高层之间的较量，太多的内幕了。具体这个项目的情况，我有空再写相关的博文出来。

这个项目是要求做环境监控，我们暂且把受监控的设备称为采集设备，采集设备的属性称为监控指标。项目要求：系统支持不少于10w个监控指标，每个监控指标的数据更新不大于20秒，存储延迟不超过120秒。那么，我们可以通过简单的计算得出较理想的状态——要存储的数据为：每分钟30w，每个小时1800w，也就是每天4亿3千两百万。而实际，数据量会比这个大5%左右。（实际上大部分是信息垃圾，可以通过数据压缩进行处理的，但是别人就是要搞你，能咋办）

上面是项目要求的指标，我想很多有不少大数据处理经验的同学都会呲之以鼻，就这么点？嗯，我也看了很多大数据处理的东西，但是之前没处理过，看别人是头头是道，什么分布式，什么读写分离，看起来确实很容易解决。但是，问题没这么简单，上面我说了，这是一个非常恶劣的项目，是一个行业恶性竞争典型的项目。

1. 没有更多的服务器，而是这个服务器除了搭配数据库、集中采集器(就是数据解析、告警、存储的程序)，还要支持30w点的北向接口(SNMP)，在程序没有优化之前CPU常年占用80%以上。因为项目要求要使用双机热备，为了省事，减少不必要的麻烦，我们把相关的服务放在一起，以便能够充分利用HA的特性（外部购买的HA系统)
2. 系统数据正确性要求极其变态，要求从底层采集系统到最上层的监控系统，一条数据都不能差
   我们的系统架构如下，可以看到，其中数据库压力非常之大，尤其在LevelA节点：

3. 

4. 硬件配置如下：
5. CPU：英特尔® 至强® 处理器 E5-2609 (4核, 2.40GHz, 10MB, 6.4 GT/s)
   内存：4GB (2x2GB) DDR3 RDIMM Memory, 1333MHz,ECC
   硬盘：500GB 7200 RPM 3.5'' SATA3 硬盘，Raid5.
6. 数据库版本
   采用的是SQLServer2012标准版，HP提供的正版软件，缺少很多企业版的NB功能。

写入瓶颈

首先遇到的第一个拦路虎就是，我们发现现有的程序下，SQLServer根本处理不了这么多的数据量，具体情况是怎样的呢?

我们的存储结构

一般为了存储大量的历史数据，我们都会进行一个物理的分表，否则每天上百万条的记录，一年下来就是几亿条。因此，原来我们的表结构是这样的：

CREATE TABLE [dbo].[His20140822](
	[No] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
	[Dtime] [datetime] NOT NULL,
	[MgrObjId] [varchar](36) NOT NULL,
	[Id] [varchar](50) NOT NULL,
	[Value] [varchar](50) NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_His20140822] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
	[No] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PA