ubuntu 18.04 melodic roslaunch :七步使用roslaunch控制两个终端机器人

本文介绍了如何在Ubuntu 18.04及ROS Melodic环境下,通过roslaunch来控制两个turtlesim节点进行同步运动。步骤包括创建launch文件,设置节点映射,最后演示了如何通过rostopic发布命令让两个turtlebot模拟器同步移动。

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1,切换目录:

$ roscd beginner_tutorials

2,新建launch子目录:

$ mkdir launch

3,进入子目录:

$  cd launch

4,新建launch文件

$ gedit turtlemimic.launch

5,复制下面源码到turtlemimic.launch,然后保存并退出:

<launch>

  <group ns="turtlesim1">
    <node pkg="turtlesim" name="sim" type="turtlesim_node"/>
  </group>

  <group ns="turtlesim2">
    <node pkg="turtlesim" name="sim" type="turtlesim_node"/>
  </group>

  <node pkg="turtlesim" name="mimic" type="mimic">
    <remap from="input" to="turtlesim1/turtle1"/>
    <remap from="output" to="turtlesim2/turtle1"/>
  </node>

</launch>

6,运行roslaunch:

$ roslaunch beginner_tutorials turtlemimic.launch

<think>好的,用户询问的是关于Ubuntu 18.04ROS Melodic版本的相关信息。我需要先确定用户具体需要哪些方面的内容,因为他们没有明确说明问题或需求。根据提供的引用资料,用户可能是在安装、配置或使用相关软件时遇到了问题,或者需要了解如何搭建开发环境。 首先,整理已知的引用内容。引用1提到在虚拟机安装Ubuntu 18.04ROS Melodic的Mapviz。引用2是关于ROS Melodic的安装步骤。引用3涉及安装PCL、GTSAM、LeGO-LOAM等软件包,以及相关依赖和测试方法。用户可能是在尝试配置ROS Melodic环境,并安装传感器驱动或SLAM算法,比如使用Velodyne激光雷达和LeGO-LOAM建图。 接下来,需要覆盖的主要方面包括ROS Melodic的安装步骤、关键依赖库的安装、常见问题(如依赖项缺失、编译错误)、应用场景(如机器人导航、SLAM)。同时,根据用户提供的引用,应详细说明如何安装PCL、GTSAM,以及LeGO-LOAM的配置步骤,可能还需要提到网络配置和IPv4设置的问题,如引用3中提到的。 用户可能遇到的问题包括安装过程中的依赖错误、编译LeGO-LOAM时的失败,或者传感器驱动的配置问题。需要给出具体的解决方法和参考链接,确保步骤清晰,比如引用正确的安装命令和解决依赖的方法。此外,虚拟机环境可能带来的性能问题或网络配置问题也需要提及。 最后,生成相关问题时,要覆盖安装、配置、依赖管理、应用场景及故障排除等方面,帮助用户全面了解可能遇到的挑战和解决方法。</think>### Ubuntu 18.04ROS Melodic版本相关信息 #### 1. **ROS Melodic安装步骤** ROS Melodic是专为Ubuntu 18.04设计的机器人操作系统版本。安装步骤如下: 1. 配置Ubuntu软件源以允许`restricted`、`universe`和`multiverse`仓库。 2. 添加ROS官方仓库并安装完整桌面版: ```bash sudo apt update sudo apt install ros-melodic-desktop-full ``` 3. 初始化`rosdep`并设置环境变量: ```bash sudo rosdep init rosdep update echo "source /opt/ros/melodic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 完成上述步骤后,可通过`roscore`命令验证安装[^2]。 --- #### 2. **关键依赖库与工具** - **PCL(点云库)安装**: - 安装依赖: ```bash sudo apt install libboost-all-dev libeigen3-dev libflann-dev libvtk6-dev ``` - 从源码编译PCL(推荐版本1.9.1),编译完成后通过示例代码验证[^3]。 - **GTSAM(因子图优化库)安装**: ```bash sudo apt install cmake libboost-all-dev git clone https://github.com/borglab/gtsam.git cd gtsam && mkdir build && cd build cmake .. && make -j4 sudo make install ``` --- #### 3. **LeGO-LOAM建图算法配置** LeGO-LOAM是基于ROS的轻量级激光SLAM算法,配置流程如下: 1. 下载源码至ROS工作空间: ```bash cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM.git ``` 2. 安装依赖项`ros-melodic-velodyne`驱动包。 3. 编译并运行: ```bash cd ~/catkin_ws && catkin_make -j4 roslaunch lego_loam run.launch ``` 运行时需确保Velodyne激光雷达数据正常发布。 --- #### 4. **常见问题与解决方案** - **依赖冲突**: 安装`libvtk6-dev`时若提示版本冲突,可尝试清除旧版本: ```bash sudo apt autoremove libvtk7* ``` - **LeGO-LOAM编译失败**: 检查`gtsam`是否安装正确,并确认`/usr/local/lib`路径是否加入`LD_LIBRARY_PATH`: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib ``` - **网络配置问题**: 若无法接收激光雷达数据,需配置IPv4地址(如设置静态IP或禁用防火墙)[^3]。 --- #### 5. **应用场景** - **机器人导航**:通过`move_base`和`amcl`包实现路径规划与定位。 - **3D建图**:结合Velodyne激光雷达与LeGO-LOAM生成环境点云地图。 - **仿真开发**:在Gazebo中模拟机器人运动并验证算法[^1]。 ---
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