学习django数据库的数据的统计筛选

本文展示了如何在Django视图中获取订单总数、计算订单总价以及统计特定状态订单数量。在Vue中,通过axios从后端获取数据并显示订单数量。同时,介绍了Django中的聚合操作,如Sum、Count,用于数据统计。

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1、获得总数

django的view.py :

data = WxOrder.objects.all().values()

vue:
js

created() {
    this.axios.get('http://127.0.0.1:8000/win/').then((response) => {
        this.tableData = response.data.data //订单数据
})
}

html

<span>{{ tableData.length }}</span>

2、所有订单价格总和→总收入

total_prices = WxOrder.objects.aggregate(Sum('pice'))  # 总收入

3、对符合条件的值求和

num_untreated = WxOrder.objects.filter(status='未打印').aggregate(nums=Count('status'))  # 未打印单数
  • Count操作,计算序列中元素的个数,或者计算满足一定条件的元素的个数
  • Sum操作,计算序列中所有元素的值的总和
  • Max操作,计算序列中元素的最大值
  • Min操作,计算序列中元素的最小值
  • Average操作,计算序列中所有元素的平均值
  • Aggregate操作,对集合中的元素进行自定义的聚合计算
  • LongCount操作,计算集合中的元素的数量,或者满足一定条件的元素的数量,一般用来计算大型集合中元素的数量
Django是一个流行的Python Web框架,它提供了许多功能来简化数据库操作和查询。在Django中,你可以使用ORM(对象关系映射)来查询数据库。ORM允许你将数据模型与数据库表分开,从而使得数据库操作更加灵活和易于管理。 Django提供了许多内置的数据库查询工具,包括以下几种: 1. 查询构建器:Django提供了强大的查询构建器,允许你使用SQL语句来构建查询。你可以使用`QuerySet`对象来构建查询,它提供了许多方法来过滤、排序、分组和连接数据。 2. 过滤器:Django的查询构建器支持各种过滤器,例如`filter()`、`exclude()`、`order_by()`等,这些方法允许你根据条件对数据进行筛选和排序。 3. 关联查询:Django支持关联查询,可以方便地查询多个表之间的关联数据。你可以使用`select_related()`、`prefetch_related()`等方法来执行关联查询,以提高性能和减少数据库交互次数。 4. 聚合查询:Django的查询构建器还支持聚合查询,可以用于计算总和、平均值、计数等统计信息。你可以使用`annotate()`、`aggregate()`等方法来进行聚合查询。 5. 数据库迁移:Django提供了数据库迁移工具,可以帮助你在开发过程中轻松地更新数据库结构。你可以使用`makemigrations`和`migrate`命令来创建和执行迁移文件,以更新数据库结构。 下面是一个简单的示例,展示了如何在Django中使用查询构建器和过滤器进行数据库查询: ```python from myapp.models import MyModel # 获取所有满足条件的模型实例 queryset = MyModel.objects.filter(status=1) # 按照指定字段排序 queryset = queryset.order_by('created_at') # 获取指定字段的总数 total = queryset.count() ``` 这只是一些基本的介绍,Django还提供了更多高级的查询功能和工具,可以根据具体需求进行学习和使用。你可以参考Django官方文档和教程,以获取更多关于数据库查询的详细信息和示例。
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