leetcode380.O(1) 时间插入、删除

众所周知，数组中插入，删除元素时间最坏情况下时间复杂度O(n)，这是由于，当一个位置的元素发生改变时，其他元素都会受到影响，那么有无简单方式实现常数级时间复杂度实现插删呢？

有的兄弟！那就是哈希 + 动态数组

总的来说，哈希用于定位元素位置，并且作用于数组中，这个过程，数组尾部元素立大功

具体算法过程如下（以删除为例）：
1.unorder<int, int>hash中key表示元素值，value表示元素索引（正好相反hhh）利用hash特性可以迅速获取元素下标，然后，把将要删除的元素的下标给到hash表末尾元素，相当于以后查找hash表，末尾元素都会索引到被删除的元素的位置，最后将hash中的元素记录erase就好了
2.对于数组部分的处理，我们用数组末尾元素覆盖待删除的元素（下标步骤1就得到了），然后直接pop()弹出末尾元素就好了。

下面是代码：

//常数时间复杂度实现数组中插入，删除元素
class RandomizedSet {
public:
    RandomizedSet() {   
    }
    
    bool insert(int val) {
        if(hash.find(val) != hash.end())return false;
        hash[val] = arr.size();
        arr.push_back(val);
        return true;
    }
    
    bool remove(int val) {
        if(hash.find(val) == hash.end())return false;
        int idx = hash[val];
        hash[arr.back()] = idx; //将最后一个hash元素索引到将要删除的数组的位置
        hash.erase(val);
        arr[idx] = arr.back();
        arr.pop_back();
        return true;
    }
    
    int getRandom() {
        return arr[rand() % arr.size()];
    }
 private:
    vector<int> arr;
    unordered_map<int, int> hash;

};

/**
 * Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
 * RandomizedSet* obj = new RandomizedSet();
 * bool param_1 = obj->insert(val);
 * bool param_2 = obj->remove(val);
 * int param_3 = obj->getRandom();
 */

算法步骤+代码，结合起来看，还是很好理解的。