Digital Radiography厂家

本文详细介绍了DR(Digital Radiography)技术的分类,包括CCD、一线扫描、非晶平板等,以及各类型的主要厂家。重点讨论了碘化铯与硫氧化钆结合的平板技术,分析了各厂家如Siemens、Philips、GE、Varian等的产品特点。同时,文章提到了CCD型DR和线扫描技术的优缺点,并对比了非晶硒和非晶硅平板探测器的性能差异。

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不同厂家采用DR平板的情况如下(根据不同的平板技术分类)

1、碘化铯 ( CsI ) + a-Si + TFT

  1. 国外厂家:Siemens西门子、Philips飞利浦、GE通用电气、Thomason汤姆逊、Kodak柯达
  2. 国产厂家:万东、上医厂、长青、泛太
  3. 平板厂家:Trixell 公司(解像度143µm2、14bit、CsI为柱状结构)EG&G公司(解像度200µm2、14bit、CsI为针状结构)

2、硫氧化钆 ( Gd2O2S:Tb ) + a-Si + TFT

  1. 国外厂家:Varian瓦里安、Canon佳能、Toshiba东芝、Shimadzu岛津
  2. 国产厂家:暂无
  3. 平板厂家:Varian公司,Canon公司(解像度160µm2、12bit、CsI为针状结构)

3、碘化铯 ( CsI ) / 硫氧化钆 ( Gd2O2S ) + 透镜 / 光导纤维 + CCD / CMOS

  1. 即CCD型DR
  2. 开发厂家:ssRay公司、Wuestec公司、新医科技

4、CsI ( Gd2O2S ) + CMOS

    内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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