Smooth Code

最新推荐文章于 2021-09-29 20:42:55 发布
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分类专栏： 【OpenCV/Python】
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/52204423
本文探讨如何通过优化代码来提升程序性能，确保代码执行的流畅性和效率。内容包括常见性能瓶颈分析、最佳实践分享以及如何利用工具进行性能监测，旨在帮助开发者实现更平滑的代码运行体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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解决error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8U
沉迷单车的追风少年
07-29 2万+
原程序： # -*- coding:utf-8 -*- # 创建时间:2019年7月29日 # 使用轮廓匹配识别出目标物 import cv2 import numpy as np # 不同特征的形状匹配 # 输入参数：model_img:目标图像矩阵；train_frame:待检测的图像矩阵 # 输出参数：matching_value:匹配值，越小表示匹配度越高 def contour...
【报错】npoints ＞= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function ‘cv::contourArea‘
静谧、淡雅
11-02 2983
1 分析原因 img, countours, hierarchy = cv2.findContours(edged_img.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 在cv2.findContour()里只返回两个值: contours, hierachy，而要的是contours。 修改如下： countours, _ = cv2.findContours(edged_img.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN
matlab smooth 函数 C++ 源代码
08-10
matlab中smooth函数，改写成C/C++语句
学习过程中遇到的bug(持续更新)
coding_zhang的博客
07-26 5790
错误：RuntimeError: CUDA error: unknown error 解决方法：sudo rm -rf ~/.nv 错误：RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it’s not constant, please try to make things (e.g., kernel size) s...
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (Unsupported combination of input and out
tongshen的博客
12-24 5186
OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats (Unsupported combination of input and output array formats) in reduce 一般出现这种问题都是由于调用OpenCV中某个函数时，数据类型不对导致的，我在使用opencv的cpp　api的reduce函数时候遇到了这个...
Opencv cvSmooth平滑滤波函数
weixin_33742618的博客
01-14 265
/* Smoothes array (removes noise) */ CVAPI(void) cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smoothtype CV_DEFAULT(CV_GAUSSIAN), int size1 CV_D...
Smooth-Code
03-21
这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。页面在您编辑文件时自动更新。...可以在pages/api/hello.js...
matlab代码续行-airway-smooth-muscle-code:气道平滑肌代码
05-26
matlab代码续行提交的文件随附了计算代码“ Boie S，Chen J，Sanderson MJ和SneydJ。存储操作和电压门控Ca2 +通道对控制气道平滑肌Ca2 +振荡的相对贡献。” 该存储库包含在提交的稿件中获得结果所需的所有计算代码。...
Smooth Regression with Local Structure Prior for Face Hallucination:Matlab code fo Smooth Regression with Local Structure Prior method for Face Hallucination-matlab开发
05-29
代码用于工作： J. 江，C. Chen、X. Ma、Z. Wang、Z. Wang 和 R. Hu，“SRLSP：使用局部结构先验平滑回归的人脸图像超分辨率算法”，IEEE 多媒体交易，DOI 10.1109/TMM.2016.2601020， 2016 年。...
smoothl1函数_r-cnn学习（五）：SmoothL1LossLayer论文与代码的结合理解
weixin_28994767的博客
01-30 448
A Loss Function for Learning Region Proposals训练RPN时，只对两种anchor给予正标签：和gt_box有着最高的IoU && IoU超过0.7。如果对于所有的gt_box，其IoU都小于0.3，则标记为负。损失函数定义如下：其中i为一个mini-batch中某anchor的索引，pi表示其为目标的预测概率,pi*表示gt_box(正为...
filter2D函数（opencv）
苗苗
10-12 4664
filter2D函数 /** @brief Convolves an image with the kernel. 核与图像的卷积操作，这里并不是真正意义上的卷积操作，而是自相关操作  如果想要实现真正的卷积操作，需要将核翻转，并且设置锚点为kernel.cols-anchaor.x-1,kernel.rows-anchor.y-1 The function applies an arb...
python Unsupported format or combination of formats) in function 'cv::calcHist' 的可能解决办法
york1996的博客
05-12 3599
里面的img参数，应该是uint类型的，注意。。 不是的话用 .astype(np.uint8) 转化
npoints ＞= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 解决方案
qq_50550800的博客
09-29 2714
openCv版本问题： 源代码如下 nts=cv2.findContours(edged.copy(),cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1] cnts=sorted(cnts,key=cv2.contourArea,reverse=True)[:5] 问题原因： 该仓库显然是为OpenCV 3.x编写的.但是，您正在OpenCV 4.1上运行.回购代码采用find_contour的轮廓的第二个返回值(find_contours(...)[1]).您应该将
【OpenCV入门教程之九】 非线性滤波专场：中值滤波、双边滤波
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正如我们上一篇文章中讲到的，线性滤波可以实现很多种不同的图像变换。然而非线性滤波，如中值滤波器和双边滤波器，有时可以达到更好的实现效果。邻域算子的其他一些例子还有对二值图像进行操作的形态学算子，用于计算距离变换和寻找连通量的半全局算子。 先上一张截图： 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 非线性滤波概述 之前的那篇文章里，我们所考虑的滤波器都是线性的，即两个信号之和的响应和他们各自响应之和相等。换句话说，每个像素的输出值是一些输入像素的加权和，线性滤波器易于构造，并且易于从频率响应角度来进行分
opencv学习(二十一)之中值滤波medianBlur
烟雨博客
01-14 7万+
中值滤波是一种典型的非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能够有效抑制噪声的非线性信号处理技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点。该方法在取出脉冲噪声、椒盐噪声的同时能保留图像的边缘细节。这些优良特性是线性滤波所不具备的。 中值滤波首先也得生成一个滤波模板，将该模板内的各像素值进行排序，生成单调上升或单调下降的二维数据序列，二维
openCV学习笔记（4）--cvSmooth函数
Coding and Living
02-11 1万+
openCV平滑函数void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst, int smooth = CV_GAUSSIAN, int param1 = 3, int param2 = 0, int param3 = 0, int param4 = 0 ); 注解：(1)可能大家啊对CvArr的理解不是很深刻，可以将其看做C++中的基类，当然也包括IplImage(2)smooth支持的类型：CV_BLUR简单模糊 对每个像素param1,pa
关于cvSmooth（包括简单，中值，高斯，双边）的总结
never give up的博客
09-10 7080
关于cvSmooth函数的总结
中值滤波medianBlur
优快云1HAO的博客
07-25 943
C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ksize) 参数解释： . InputArray src: 输入图像，图像为1、3、4通道的图像，当模板尺寸为3或5时，图像深度只能为CV_8U、CV_16U、CV_32F中的一个，如而对于较大孔径尺寸的图片，图像深度只能是CV_8U。 . OutputArray dst:...
authorization code
最新发布
05-30
### Authorization Code Implementation and Issues in IT Systems Authorization codes are essential components of secure systems, ensuring that only authenticated users can access specific resources or functionalities. Below is a detailed explanation of the implementation and potential issues associated with authorization codes in IT systems. #### 1. Authorization Code Implementation The implementation of authorization codes typically involves several key steps: - **Authentication Process**: Before an authorization code is issued, the system must authenticate the user through credentials such as usernames, passwords, biometrics, or tokens[^1]. - **Token Generation**: Once authentication is successful, the system generates an authorization code (often referred to as a token) that grants limited access to specific resources. This token may include metadata such as expiration time and scope of access[^4]. - **Secure Transmission**: The authorization code is securely transmitted to the client application using encrypted communication channels to prevent interception by malicious actors[^5]. ```python import secrets import datetime def generate_authorization_code(user_id, expiration_minutes=30): # Generate a random authorization code auth_code = secrets.token_hex(16) # Set expiration time expiration_time = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=expiration_minutes) return {"user_id": user_id, "auth_code": auth_code, "expires_at": expiration_time} ``` #### 2. Common Issues with Authorization Codes Several challenges may arise during the implementation and usage of authorization codes: - **Expiry Management**: If an authorization code expires before being used, the user may experience disruptions in service. Proper handling of expiration times is crucial to ensure smooth operations[^1]. - **Security Vulnerabilities**: Unauthorized access can occur if authorization codes are intercepted or misused. Ensuring secure storage and transmission of these codes is vital to maintaining system integrity[^3]. - **Scalability Concerns**: In large-scale systems, managing millions of authorization codes efficiently requires robust database designs and API interactions[^2]. Poorly optimized systems may lead to performance bottlenecks. #### 3. Best Practices for Handling Authorization Codes To mitigate issues and enhance security, consider adopting the following practices: - **Short-lived Tokens**: Issue short-lived authorization codes to minimize the risk of unauthorized access if a token is compromised[^4]. - **Regular Audits**: Conduct regular audits of authorization code issuance and usage patterns to detect and address anomalies promptly. - **Encryption**: Encrypt all authorization codes during storage and transmission to safeguard against data breaches[^5]. ---
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