动态规划————最长公共子序列长度

最新推荐文章于 2021-05-22 22:29:28 发布

ustcyy91

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分类专栏：算法面试题文章标签：最长公共子序列

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本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子序列问题的算法实现。通过动态规划的方法，使用二维数组存储中间结果，避免了重复计算，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class Solution {
	public static void main(String[] args) {
		String str1="ABCBDAB";
		String str2="BDCABA";
		System.out.println(longestCommonSubsequence(str1, str2));
	}
	public static int longestCommonSubsequence(String str1, String str2) {
		int[][] LCS=new int[str1.length()+1][str2.length()+1];
		//System.out.println(str1);
		if(str1==null||str2==null)
			return 0;
		for(int i=0;i<=str1.length();i++)
		{
			LCS[i][0]=0;
		}
		for(int j=0;j<=str2.length();j++)
		{
			LCS[0][j]=0;
		}
		for(int i=1;i<=str1.length();i++)
		{
			for(int j=1;j<=str2.length();j++)
			{
				if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1))
				{
					LCS[i][j]=LCS[i-1][j-1]+1;
				}
				else
					LCS[i][j]=Math.max(LCS[i][j-1], LCS[i-1][j]);
			}
		}
		return LCS[str1.length()][str2.length()];
	} 
}