hihoCoder #1033 : 交错和

本文探讨了数位DP算法在解决特定数学问题中的应用,具体包括交错和函数的计算方法及实现步骤。通过实例分析,展示了如何利用数位DP技术求解给定数范围内的特定条件数,并提供了详细的输入输出示例和算法优化策略。
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描述

给定一个数 x,设它十进制展从高位到低位上的数位依次是 a0, a1, ..., an - 1,定义交错和函数:

f(x) = a0 - a1 + a2 - ... + ( - 1)n - 1an - 1

例如:

f(3214567) = 3 - 2 + 1 - 4 + 5 - 6 + 7 = 4

给定 

1405402477702.png

输入

输入数据仅一行包含三个整数,l, r, k(0 ≤ l ≤ r ≤ 1018, |k| ≤ 100)。

输出

输出一行一个整数表示结果,考虑到答案可能很大,输出结果模 109 + 7

提示

对于样例 ,满足条件的数有 110 和 121,所以结果是 231 = 110 + 121。

更多样例:

Input
4344 3214567 3
Output
611668829
Input
404491953 1587197241 1
Output
323937411
Input
60296763086567224 193422344885593844 10
Output
608746132
Input
100 121 -1
Output
120



样例输入
100 121 0
样例输出
231

不好意思,这题我不会。先留个坑,以后有机会再补充。PS:要用到数位DP算法。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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