torch之gather,detach,cat,squeeze,unqueeze, view

本文介绍了PyTorch中的几个关键操作:gather用于按指定位置聚合张量值;cat则是在给定维度上连接多个张量;unsqueeze在张量指定位置插入维度1;squeeze移除形状中的1;detach和detach_用于分离张量与计算图,阻止梯度传播。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

gather

torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor

沿给定轴dim, 将输入索引张量index指定位置的值进行聚合,即,指定维度的大小会发生变化。

对于一个3维张量,输出可以定义为:

out[i][j][k] = tensor[index[i][j][k]][j][k]  # dim=0
out[i][j][k] = tensor[i][index[i][j][k]][k]  # dim=1
out[i][j][k] = tensor[i][j][index[i][j][k]]  # dim=3

举个例子:

import torch 
t = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
#t_gather在dim=1的维度为2,不变
t_gather = torch.gather(t, <
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