AI 智能体 | 智能体中的工作流是什么？

智能体中非常重要的一个概念工作流，本节将简单介绍一下工作流是什么。

工作流

官方介绍：

智能体中的工作流是一种利用人工智能代理（AI agents）来自动化和增强任务执行的方法。它通过以下特点来优化任务完成过程：

• 迭代过程：与传统的单次指令执行不同，智能体工作流采用多步骤迭代的方法，允许任务在多个阶段中逐步完善。
• 反思和自我改进：AI代理在执行任务时能够进行自我检查和改进，提高输出结果的质量和准确性。
• 工具使用：AI代理可以根据任务需求调用外部工具或资源，扩展其能力。
• 规划：通过引导AI进行分步推理，帮助其更好地理解和解决问题。
• 多智能体协作：多个AI代理协同工作，共同解决复杂问题，提高效率和效果

需要工作流的原因包括：

• 提高效率：自动化重复性任务，减少人力需求。
• 增强准确性：通过迭代和反馈机制，提升任务执行的准确性。
• 适应复杂任务：对于需要多个步骤或专业知识的任务，工作流可以帮助分解任务，逐步完成。
• 促进创新：允许AI代理利用现有工具和资源进行创新性的问题解决。
• 提升用户体验：通过更智能、更个性化的服务提升用户满意度。
• 降低成本：减少对高成本模型的依赖，通过策略和方法调整优化性能。

通俗一点讲就是将复杂的任务进行拆分成多个子任务为了保证结果的正确性。

举例：曹冲称象，分为几步？

1. 将大象引导到船上。
2. 在