T-SQL Recipes------Insert, Update, Delete语句

本文介绍了多种SQL操作技巧,包括使用默认值插入记录、显式插入IDENTITY和Uniqueidentifier属性类型的列、从查询结果或存储过程中插入多行记录、更新大值类型列、使用Openrowset和Bulk更新图像文件、采用Truncatetable删除表、使用Output子句输出受影响记录及使用Top子句进行分块操作。

1. 使用默认值插入记录
      INSERT Production.Location(Name, CostRate, Availability, ModifiedDate)
      VALUES ('Wheel Storage 3', 11.25, 80.00, DEFAULT)

2. IDENTITY属性类型Column的显式插入
      SET IDENTITY_INSERT HumanResources.Department ON
      INSERT HumanResources.Department(DepartmentID, Name, GroupName)
           VALUES (17, 'Database Services', 'Information Technology')
      SET IDENTITY_INSERT HumanResources.Department OFF

3. Uniqueidentifier属性类型Column的显式插入
    INSERT Purchasing.ShipMethod(Name, ShipBase, ShipRate, rowguid)
         VALUES('MIDDLETON CARGO TS1', 8.99, 1.22, NEWID())

4. 从查询结果中插入多行
    使用Insert......Select语句

5. 从存储过程中插入多行
   使用Insert......Exec

6. 更新大值类型列
     SQL Server 2005引入了varchar(max),nvarchar(max),varbinary(max)类型的列。对于insert, 语法上没有区别。但是对于update,需要使用.write方法。
     UPDATE RecipeChapter
     SET Chapter .WRITE('daily', 178, 10)
     WHERE ChapterID = 1

7. 使用Openrowset,Bulk更新图像文件
     UPDATE StockGifs
     SET Gif =
          (SELECT BulkColumn
              FROM OPENROWSET(BULK
                'C:/Program Files/Microsoft SQL Server/90/Tools/Binn/VSShell/Common7/IDE/
                    DataWarehouseDesigner/KPIsBrowserPage/Images/Cylinder2.gif',
                        SINGLE_BLOB) AS x)
     WHERE StockGifID =1

8. 采用Truncate table删除表
    比Delete快,因为它没有记录操作日志。全部删除,没有where子句。但是,如果表被外键引用或者在索引视图中使用,那么该表是不能够被Truncate的。如果该表有IDENTITY列的话,使用TRUNCATE能使IDENTITY列回到初始值。

9. Output子句
    把Inert, Update, Delete操作中受影响的记录输出到另外的表中。

10. 使用Top子句分块操作数据
    Top子句也能用于Delete,Update,Insert。分块提交事务,对于大容量数据的处理,有利于提高并发性和处理性能。
        DELETE TOP(500)
        FROM Production.Example_BillOfMaterials

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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