Struts2.0的详细工作流程?

本文深入探讨了Struts2框架中请求处理的五个关键步骤:客户端发送请求到Servlet容器,请求通过过滤器到达FilterDispatcher,Dispatcher询问ActionMapper查找Action,创建ActionInvocation实例并调用Action和拦截器,最终根据配置找到返回结果。

一个请求在Struts2框架中的处理分为以下几个步骤:

 

1.客户端发出一个指向servlet容器的请求(tomcat);

 

2.这个请求会经过几个过滤器,最后会到达FilterDispatcher过滤器。

 

3.过滤器FilterDispatcher是struts2框架的心脏,在处理用户请求时,它和请求一起相互配合访问struts2  的底层框架结构。在web容器启动时,struts2框架会自动加载配置文件里相关参数,并转换成相应的类。 如:ConfigurationManager、ActionMapper和ObjectFactory。ConfigurationManager 存有配置文件的一些基本信息,ActionMapper存有action的配置信息。在请求过程中所有的对象(Action,Results, Interceptors,等)都是通过ObjectFactory来创建的。FilterDispatcher过滤器会通过询问ActionMapper类来查找 请求中需要用到的Action。

 

4.如果找到需要调用的Action,过滤器会把请求的处理交给ActionProxy。ActionProxy为Action的代理对象。ActionProxy通过ConfigurationManager询问框架的配置文件,找到需要调用的Action类。

5.ActionProxy创建一个ActionInvocation的实例。ActionInvocation在ActionProxy层之下,它表示了Action的执行状态,或者说它控制的Action的执行步骤。它持有Action实例和所有的Interceptor。

 

6.ActionInvocation实例使用命名模式来调用,

 

 1. ActionInvocation初始化时,根据配置,加载Action相关的所有Interceptor。

  2. 通过ActionInvocation.invoke方法调用Action实现时,执行Interceptor。在 调用Action的过程前后,涉及到相 关拦截器(intercepetor)的调用。

 

 

7. 一旦Action执行完毕,ActionInvocation负责根据struts.xml中的配置找到对应的返回结果。返回结果通常是(但不总是,也可能是另外的一个Action链)一个需要被表示的JSP或者FreeMarker的模版。在表示的过程中可以使用Struts2 框架中继承的标签。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值