算法--双指针问题

题目来自Leetcode 题解 - 双指针


有序数组的 Two Sum

Leetcode :167. Two Sum II - Input array is sorted (Easy)

Input: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9
Output: index1=1, index2=2

题目描述:在有序数组中找出两个数,使它们的和为 target。

使用双指针,一个指针指向值较小的元素,一个指针指向值较大的元素。指向较小元素的指针从头向尾遍历,指向较大元素的指针从尾向头遍历。

  • 如果两个指针指向元素的和 sum == target,那么得到要求的结果;
  • 如果 sum > target,移动较大的元素,使 sum 变小一些;
  • 如果 sum < target,移动较小的元素,使 sum 变大一些。

如果是无序的数组two sum则考虑使用hashmap做优化。

public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
    //设置左指针右指针
    int i = 0, j = numbers.length - 1;
    //左指针小于右指针
    while (i < j) {
        int sum = numbers[i] + numbers[j];
        if (sum == target) {
            return new int[]{i + 1, j + 1};
        } else if (sum < target) {
            i++;
        } else {
            j--;
        }
    }
    return null;
}

两数平方和

633. Sum of Square Numbers (Easy)

Input: 5
Output: True
Explanation: 1 * 1 + 2 * 2 = 5

题目描述:判断一个数是否为两个数的平方和。

public boolean judgeSquareSum(int c) {
    //双指针,i表示左边从0开始的指针,j表示c的平方根
    int i = 0, j = (int) Math.sqrt(c);
    while (i <= j) {
        int powSum = i * i + j * j;
        if (powSum == c) {
            return true;
        } else if (powSum > c) {
            j--;
        } else {
            i++;
        }
    }
    return false;
}

反转字符串中的元音字符

345. Reverse Vowels of a String (Easy)

Given s = "leetcode", return "leotcede".

使用双指针指向待反转的两个元音字符,一个指针从头向尾遍历,一个指针从尾到头遍历。

class Solution {
    //用hashset判断字符是否是元音字符
    private final static HashSet<Character> vowels = new HashSet<>(
        Arrays.asList('a', 'e', 'i', 'o', 'u', 'A', 'E', 'I', 'O', 'U'));
    
    public String reverseVowels(String s) {
        char[] sc = s.toCharArray();
        int left = 0;
        int right = sc.length-1;
        while(left<=right){
            while(left<=right&&!vowels.contains(sc[left])){
                left++;
            }
            while(left<=right&&!vowels.contains(sc[right])){
                right--;
            }
            if(left<=right){
                char tmp = sc[left];
                sc[left] = sc[right];
                sc[right] = tmp;
                left++;
                right--;
            }
        }
        return new String(sc);
    }
}

回文字符串

680. Valid Palindrome II (Easy)

Input: "abca"
Output: True
Explanation: You could delete the character 'c'.

题目描述:可以删除一个字符,判断是否能构成回文字符串。

public boolean validPalindrome(String s) {
    //判断是否是回文
    for (int i = 0, j = s.length() - 1; i < j; i++, j--) {
        //如果是回文,这一步不会进入,如果出现中间比较不相等的情况,考虑两种结果
        //一种是删除左指针(i)指向的,一种是删除右指针(j)指向的
        if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
            return isPalindrome(s, i, j - 1) || isPalindrome(s, i + 1, j);
        }
    }
    return true;
}
//判断s字符串从i到j是否是回文
private boolean isPalindrome(String s, int i, int j) {
    while (i < j) {
        if (s.charAt(i++) != s.charAt(j--)) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

归并两个有序数组

88. Merge Sorted Array (Easy)

Input:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6],       n = 3

Output: [1,2,2,3,5,6]

题目描述:把归并结果存到第一个数组上。

需要从尾开始遍历,否则在 nums1 上归并得到的值会覆盖还未进行归并比较的值。

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    //主要思路是从nums1后面往前面依次加入数据
    //index1是当前nums1最后正在操作的数
    //index2是当前nums2最后正在操作的数
    int index1 = m - 1, index2 = n - 1;
    //indexMerge是合并后的数组最后的index
    int indexMerge = m + n - 1;
    while (index1 >= 0 || index2 >= 0) {
        //nums1中的数全部算完了,把所有nums2剩下的数加入nums1
        if (index1 < 0) {
            nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];
        //nums2中的数全部算完了,把所有nums1剩下的数加入nums1
        } else if (index2 < 0) {
            nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];
        } else if (nums1[index1] > nums2[index2]) {
            nums1[indexMerge--] = nums1[index1--];
        } else {
            nums1[indexMerge--] = nums2[index2--];
        }
    }
}

判断链表是否存在环

141. Linked List Cycle (Easy)

使用双指针,一个指针每次移动一个节点,一个指针每次移动两个节点,如果存在环,那么这两个指针一定会相遇。

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null) {
            return false;
        }
        //快指针
        ListNode fast = head;
        //慢指针
        ListNode slow = head;
        while(fast.next!=null && fast.next.next!=null && slow.next!=null){
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            if(slow == fast)
                return true;
        }
        return false;
    }
}

最长子序列

524. Longest Word in Dictionary through Deleting (Medium)

Input:
s = "abpcplea", d = ["ale","apple","monkey","plea"]

Output:
"apple"

题目描述:删除 s 中的一些字符,使得它构成字符串列表 d 中的一个字符串,找出能构成的最长字符串。如果有多个相同长度的结果,返回字典序的最小字符串。

通过删除字符串 s 中的一个字符能得到字符串 t,可以认为 t 是 s 的子序列,我们可以使用双指针来判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列。

class Solution {
    public String findLongestWord(String s, List<String> d) {
        String res = "";
        for(String target: d){
            if(target.length()<res.length() || (target.length()==res.length() && res.compareTo(target)<0)){
                continue;
            }
            if(isSubstr(s,target)){
                res = target;
            }
        }
        return res;
    }
    
    //判断s中是否有目标字串,主要思想就是双指针
    private boolean isSubstr(String s, String target) {
        int i=0;
        int j=0;
        while(i<s.length() && j< target.length()){
            if(s.charAt(i) == target.charAt(j)){
                j++;
            }
            i++;
        }
        return j==target.length();
    }
}

 

### ### 双指针算法的基本概念 双指针算法是一种高效的算法设计技巧,通过维护两个指针协同遍历数据结构,可以将暴力解法的时间复杂度从 $O(n^2)$ 优化至 $O(n)$。该算法的核心思想包括缩减搜索空间、利用数据的单调性以及指针之间的同步或异步移动双指针算法的分类主要包括左右指针、快慢指针、滑动窗口和分离双指针,每种类型都有其特定的应用场景和实现模板[^2]。 ### ### 双指针算法的原理 双指针算法的基本原理是利用两个指针在数据结构上移动,通过调整指针的位置来高效地解决问题指针移动方式取决于问题的性质和数据的结构,例如: - **左右指针**:两个指针分别从数据结构的两端开始,向中间移动,常用于解决回文、两数之和等问题- **快慢指针**:两个指针以不同的速度移动,通常用于链表中检测、删除重复元素等问题- **滑动窗口**:两个指针共同维护一个可伸缩的窗口,用于处理满足特定条件的连续子数组或子字符串问题- **分离双指针**:两个指针指向不同的数据结构,常用于合并两个有序数组等场景。 双指针算法的关键在于利用问题的特性减少不必要的重复计算,从而提高算法效率。 ### ### 双指针算法的应用场景 双指针算法广泛应用于以下场景: - **数组问题**:如求解两数之和、三数之和、最接近的三数之和、删除重复元素、合并两个有序数组等。 - **链表问题**:如检测链表中的、找到链表的中间节点、删除链表的倒数第 $n$ 个节点等。 - **字符串问题**:如判断字符串是否为回文、寻找最长回文子串、查找异位词等。 - **滑动窗口问题**:如最长不重复子串、满足特定和的最短子数组、字符串中所有异位词的起始索引等。 双指针算法在这些问题中能够显著优化时间复杂度,尤其适用于需要遍历多个元素并进行比较或计算的场景。 ### ### 双指针算法的实现方法 双指针算法的实现通常依赖于指针移动策略和问题的具体要求。以下是一些典型问题的实现示例: #### 左右指针示例:两数之和 给定一个升序排列的数组和一个目标值,找出数组中是否存在两个数之和等于目标值。 ```java public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { int left = 0, right = numbers.length - 1; while (left < right) { int sum = numbers[left] + numbers[right]; if (sum == target) { return new int[]{left + 1, right + 1}; } else if (sum < target) { left++; } else { right--; } } return new int[]{-1, -1}; } ``` #### 快慢指针示例:删除链表中的重复节点 给定一个排序链表,删除所有重复的节点,只保留原始链表中没有重复的节点。 ```java public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) return head; ListNode slow = head, fast = head.next; while (fast != null) { if (slow.val != fast.val) { slow.next = fast; slow = slow.next; } fast = fast.next; } slow.next = null; return head; } ``` #### 滑动窗口示例:最长不重复子串 给定一个字符串,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 ```java public int lengthOfLongestSubstring(String s) { int n = s.length(), ans = 0; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); for (int right = 0, left = 0; right < n; right++) { char ch = s.charAt(right); if (map.containsKey(ch)) { left = Math.max(map.get(ch), left); } ans = Math.max(ans, right - left + 1); map.put(ch, right + 1); } return ans; } ``` 双指针算法的实现依赖于对问题结构的深刻理解以及对指针移动策略的精准控制。通过合理设计指针移动逻辑,可以显著提升算法的性能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值