Mysql的优化

博客介绍了MySQL优化的方法,主要分为索引优化、SQL语句优化和表的优化三部分。索引优化包括避免含NULL值列设索引等;SQL语句优化要避免全表扫描等;表的优化有字段用NOT NULL等。此外还提及查询优化的一些策略,如做缓存、表拆分等。

Mysql的优化,大体可以分为三部分:索引的优化,sql语句的优化,表的优化。

 

索引优化

  1. 只要列中含有NULL值,就最好不要在此列设置索引,复合索引如果有NULL值,此列在使用时也不会使用索引。
  2. 索引的字段尽量要短一点。
  3. 对于经常在where子句使用的列,最好设置索引,这样会加快查找速度。
  4. 对于有多个列where或者order by子句的,应该建立复合索引。
  5. 尽量不要在列上进行运算(函数操作和表达式操作)。
  6. 索引在处理not in 和 <> 操作时会显得吃力。

sql语句的优化

查询优化就要尽可能避免全表扫描。

  1. 查询时,能不要*就不用*,尽量写全字段名,因为从数据库中读出越多的数据,查询就会变得越慢。
  2. where 及 order by 涉及的列上建立索引。
  3. 一般来说,join效率高于子查询的效率。
  4. 使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。
  5. 使用事务的属性,提高并发。
  6. 多表连接时,尽量小表驱动大表,即小表 join 大表,这样读出的数据更精炼。
  7. 对于经常使用的查询,可以开启缓存。

表的优化

  1. 表的字段尽可能用NOT NULL(选取最适用的字段属性)
  2. 字段长度固定的表查询会更快(底层对于长度固定的数据,处理的更快)
  3. 表的切分(水平切分,垂直切分)

MySql查询优化

  1. 缓存,在持久层或持久层之上做缓存。
  2. 恰当地使用索引。
  3. 表的拆分。
  4. 数据库表的大字段剥离。
  5. 放弃关系数据库的某些特性(比如事务),引入NoSQL数据库。

 

 

 

 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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