图计算开源工具介绍

图学习与计算框架

1）Graphscope

图计算的发展和应用有井喷之势，各大公司也相应推出图计算平台，例如Google Pregel、Facebook Graph、阿里GraphScope等。。GraphScope 提供 Python 客户端，能十分方便地对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。它具有高效的跨引擎内存管理，在业界首次支持 Gremlin 分布式编译优化，同时支持算法的自动并行化和支持自动增量化处理动态图更新，提供了企业级场景的极致性能。在阿里巴巴内部和外部的应用中，GraphScope 已经证明在多个关键互联网领域（如风控，电商推荐，广告，网络安全，知识图谱等）实现重要的业务新价值。

地址：GitHub - alibaba/GraphScope: GraphScope: A One-Stop Large-Scale Graph Computing System from Alibaba

2）PyTorch Geometric（PyG）

由德国多特蒙德工业大学研究者推出的基于PyTorch的几何深度学习扩展库。PyG在学术中是比较热门的框架，但是PyG对于异构图以及大规模的图的学习存在着较大的局限性。

地址：

https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric

3）tf_geometric

受到PyG启发，为GNN创建了TensoFlow版本。在其Github开源的demo中，可以看到GAE、GCN、GAT等主流的模型已经实现。

地址：

https://github.co