AI 发展阶段推演

• Chat with LLM，可以通过一问一答的方式，体现 AI 大模型的基础能力，覆盖很多需要主动 search 的场景。

• workflow 阶段。通过人工配置流程，或对大模型自动生成的流程做改造，让与 LLM 的交互初具自动化的形态。加上 tools 的辅助，可以将大模型的能力，融入到现有解决问题的流程中。

  目前和未来一段时间（至少1-2年内），AI 的落地大多处于这个阶段，同时这种思路的不断积累会演化出另一种形态的工程架构和流程模版，也会加速真正意义 Auto Agent 的发展。

• Agent 时代。通过上个阶段的发展和积累，大模型已经消化了各种解决问题的流程数据，就像现在的 prompt 模版一样，对于大多数需求，不再需要人为干预的 workflow，Agent 会内化更多 workflow 的能力，就像现在推理模型内化 CoT 能力一样，模型的 plan 能力将会越来越靠谱。

• 全面融入阶段。生活中大家不在感知到模型的存在，需求到目的达成的转化对上层完全屏蔽。用户只需要说目的，一切交给大模型去内部消化，直到目的达成。站在现在看未来，大家会觉得

题外话：

Agent 有了，还需要搞 workflow 吗 ？

短时间内，workflow 会成为过渡态的主流。一个原因是 Agent 的 plan 和 action 能力的沉淀也需要大量的模版数据，类比现在 prompt 优化，需要大量的 prompt 模版。而 workflow 就是沉淀数据的过程；第二个原因是 workflow 支持人的干预，在某些场景会有更稳定、更安全的执行效果，尤其在现有的工程架构和业务场景上迭代 AI 的能力，可控和惊喜都需要考虑。

全面融入阶段，是不是我们都可以躺平了？

不存在。模型只是帮助我们解决了现在看起来比较困难的事情，随着生产力提升，等待我们的是更多更复杂的问题。就像锄头铁器帮我们解决了吃饭问题，我们还会去追求诗词歌赋。文明总会进入下一等级，继续积累等待下一次跃迁，下一次文明需不需要人类参与，可能还是未知，但至少我们参与的时候不会被允许闲着。