【模板】最长公共子序列

这篇博客探讨了最长公共子序列问题,并通过最长上升子序列的思想进行了解析。文章提到了针对字符匹配的四种情况,并给出了核心代码实现。若面对大数据,建议采用最长上升子序列 Ⅱ的方法降低复杂度,前提是不存在重复字符。

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最长公共子序列

最长上升子序列Ⅰ

最长上升子序列 Ⅱ

给定两个长度分别为N和M的字符串A和B,求既是A的子序列又是B的子序列的字符串长度最长是多少。

输入格式
第一行包含两个整数N和M。

第二行包含一个长度为N的字符串,表示字符串A。

第三行包含一个长度为M的字符串,表示字符串B。

字符串均由小写字母构成。

输出格式
输出一个整数,表示最大长度。

数据范围
1≤N≤1000,

输入样例:
4 5
acbd
abedc
输出样例:
3

这题可以参考 最长上升子序列Ⅰ的思想

在此题中,f[i][j]用来表示在字符串A的前i个字符中和字符串B的前j个字符中,最长上升子序列的长度最长是多少

对于一对字符 a[i]b[j]中,有4种选择:

  • a[i]不选b[j]
  • b[j]不选a[i]
  • 都选
  • 都不选

分别表示就是:

  • f[i][j-1]
  • f[i-1][j]
  • f[i-1][j-1]+1
  • f[i-1][j-1]
    其中,f[i-1][j-1]可以不用考虑,因为它包含在f[i][j-1]f[i-1][j]

那么,核心代码就是:

f[i][j]=max(f[i-1][j
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