MPI讲义 Part1:并行计算的基础

本文介绍了并行计算的概念,包括硬件层面的超级计算机、并行计算单元、内存类型,如共享和分布式内存,以及软件层面的进程、线程、任务,分布式状态和消息传递。重点讨论了并行计算中的同步和共享状态,如OpenMP的应用。

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1、并行计算
并行计算是一种计算类型,其中许多计算或者过程的执行时同时进行的。
在这里插入图片描述
2、硬件
2.1 超级计算机
在这里插入图片描述
2.2 并行计算单元

  • 隐式并行
    并行执行不同的处理器指令;
    自动发生;
    程序员只能间接影响。
  • Multi-core/Multi-CPU
    计算单元共享相同的内存
  • 集群
    通过交互链接的独立系统
    每个系统有自己的内存
  • 加速器
    比通用CPU更快的速度执行某些任务
    做出不同的权衡
    通常有自己的内存
  • 向量处理器/向量单元
    同时在多个数据块执行相同的操作

2.3 内存

  • 共享内存(shared memory)
    所有内存都可以被并行计算单元直接访问
    有单个内存地址空间
    程序员可能必须同时访问
  • 分布式内存(shared memory)
    内存被划分为不同计算单元专用的部分
    内存的远程部分是通过互连来访问的
    通常访问不一致

3 软件

3.1 进程、线程、任务(processes/threads/tasks)

  • 进程
    通常,多个进程可以共存,每个进程都有自己的相关资源集(内存、文件描述符等)
  • 线程
    通常比进程小
    一个进程通常有多个线程
    同一个进程的线程可以共享资源
  • 任务
    通常比线程小
    一个线程可以有多个任务

3.2 分布式状态和消息传递

  • 分布式状态
    程序状态被划分为不同进程私有的部分
  • 消息传递
    部分程序状态从一个进程转移到另一个进程以进行协调
    基本操作是活动发送与接收
  • MPI
    实施一种分布式状态和消息传递的形式

3.3 共享状态与同步

  • 共享状态
    整个程序状态可以直接被并行线程直接访问
  • 同步synchronization
    线程可以使用公共的负载和存储操作共享状态
  • OpenMP
    实现共享状态与同步
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