虹安DLP数据泄漏防护系统pushSetup.do存在SQL注入漏洞

最新推荐文章于 2025-11-24 15:52:05 发布
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虹安DLP数据泄漏防护系统pushSetup.do存在SQL注入漏洞

虹安Heimdall DLP数据泄漏防护系统 pushSetup.do 接口存在SQL注入漏洞，未经身份验证的恶意攻击者利用 SQL 注入漏洞获取数据库中的信息。

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Priority: u=
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虹安Heimdall DLP数据泄漏防护系统 pushSetup.do SQL注入漏洞复现
0xSec
12-27 1033
虹安Heimdall DLP数据泄漏防护系统 pushSetup.do 接口存在SQL注入漏洞，未经身份验证的恶意攻击者利用 SQL 注入漏洞获取数据库中的信息（例如管理员后台密码、站点用户个人信息）之外，攻击者甚至可以在高权限下向服务器写入命令，进一步获取服务器系统权限。
虹安信息技术有限公司数据泄露防护平台pushSetup存在SQL注入漏洞
缘梦未来的博客
12-28 368
深圳市虹安信息技术有限公司专注于数据安全与源代码数据防泄密产品的自主研发、销售和服务。旨在为客户提供安全、规范、灵活的源代码防泄密、数据安全解决方案，提升信息系统和数据的安全性，为客户带来可持续的增值。
某数据泄露防护(DLP)系统NoticeAjax接口SQL注入漏洞复现 [附POC]
薛定谔嘚喵博客
07-23 606
某数据泄露防护(DLP)系统是一款综合性的数据安全产品，旨在通过多种先进技术手段保护企业的敏感数据，防止数据泄露。某数据泄露防护(DLP)系统存在SQL注入漏洞，攻击者可通过该漏洞获取数据库敏感数据。
某数据泄露防护(DLP)系统NetSecConfigAjax接口SQL注入漏洞复现 [附POC]
薛定谔嘚喵博客
07-23 930
某数据泄露防护(DLP)系统是一款综合性的数据安全产品，旨在通过多种先进技术手段保护企业的敏感数据，防止数据泄露。某数据泄露防护(DLP)系统存在SQL注入漏洞，攻击者可通过该漏洞获取数据库敏感数据。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
最新发布
2501_94114711的博客
11-24 273
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
SQL 注入详解：原理、危害与防范措施
2509_94107200的博客
11-24 224
SQL注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过在应用程序中插入恶意的SQL代码，诱使数据库执行非授权的操作。这种攻击通常发生在应用程序没有正确过滤或转义用户输入的情况下，导致攻击者能够操控数据库查询，从而获取、修改或删除数据。SQL注入是一个严重的安全问题，开发者必须采取有效措施来预防。使用预编译语句、严格验证用户输入、遵循最小权限原则等都是防范SQL注入的有效手段。此外，定期的安全审查和测试也是保障应用安全的重要环节。通过这些措施，可以大大降低SQL注入的风险，保护应用程序和用户数据的安全。
Spark SQL 简介
好记性不如烂笔头
11-23 559
Spark SQL 是 Spark 用于结构化数据处理的模块，对于开发人员来讲，Spark SQL 可以简化 RDD 的开发，提高开发效率，且执行效率非常快，所以实际工作中，基本上采用的就是 Spark SQL。Spark SQL 为了简化 RDD 的开发，提高开发效率，提供了两个编程抽象，类似 Spark Core 中的 RDD。即 DataFrame 和 DataSet。
mybatis 是如何防止 sql 注入
ThisIsMirror的博客
11-24 745
MyBatis 防 SQL 注入的核心是优先使用#{}占位符（依赖 JDBC 预编译），从根源上隔离用户输入和 SQL 语法；对于必须使用${}的场景，通过「白名单校验+手动转义」限制输入；配合类型校验、数据库权限控制等兜底机制，形成完整防护。凡是用户输入的内容，一律用#{}接收；动态表名、排序字段等非用户输入场景，用${}并严格校验，就能避免 99% 以上的 SQL 注入风险。
mysql 迁移达梦数据库出现的 sql 语法问题 以及迁移方案
2509_94010201的博客
11-24 295
Copy CodeMySQL: DATE_FORMAT( a.expiry_date, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’ ) 达梦: TO_CHAR(a.expiry_date, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)MySQL: DATE_FORMAT( a.expiry_date, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’ ) 达梦: TO_CHAR(a.expiry_date, ‘YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)另外，在某些函数和操作符的使用上也有一些差异。
SQL Server所有数据类型大全
2509_94081922的博客
11-22 595
【代码】SQL Server所有数据类型大全。
Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
2509_94007314的博客
11-21 1144
下面分别介绍一下的几个属性。
【openGauss】OPENGAUSS/POSTGRESQL 中float类型到int类型的隐式转换
Gauss松鼠会
11-24 607
摘要：本文分析了Oracle和openGauss在浮点数转整数时结果差异的问题。测试发现，当小数部分为0.5时，Oracle返回1而openGauss返回0，但1.5时两者都返回2。通过分析openGauss源码发现其使用C++标准函数std::rint()实现银行家舍入法。进一步测试Oracle的binary_double类型转换时出现更多不一致结果，甚至出现整数类型显示小数的异常现象。文章建议在实际开发中谨慎处理类型转换，避免依赖特定数据库的行为特性。
【SQL进阶】详解DML：从基础CRUD到底层原理，彻底掌握数据操纵语言
ysct_999的博客
11-22 733
为了保证数据库的高性能和高可用，写SQL时请遵守以下“DML五大军规小事务原则：DML操作涉及锁资源，事务越短越好，避免长事务导致锁表阻塞。索引驱动：UPDATE和DELETE的 WHERE 条件列必须有索引，否则会从“行锁”升级为“表锁”。分批处理：不要一次性DELETE或INSERT几百万条数据。建议使用脚本，每批处理5000条，中间sleep 0.5秒。慎用函数：WHERE date(create_time) = '2023-01-01' 会导致索引失效，请改为范围查询。防重设计。
SQL server配置ODBC数据源（本地和服务器）
2509_94105772的博客
11-24 142
此处配置完成后会直接进入下一步，否则会显示错误信息，需要检查是否有访问服务器权限、端口号、用户密码以及服务器IP等信息；若成功，直接弹出下一步。4. 登录ID 和密码需要是远程SQL server的登录ID和密码，此外需要点击客户端配置，不要动态分配端口号，指定服务器分配的端口号。5. 选择ID和密码验证，并填写本地SQL server登录ID和密码。3. 名称之后要用到，是远程的DSN名称，服务器即远程服务器IP。4. 名称和描述自己填，服务器选择本机设备名称。2. 选择“系统DSN”，点击“添加”
深入理解 SQL 中的 DATEDIFF 函数
2509_94007059的博客
11-24 513
DATEDIFFDATEDIFF函数在 SQL 中是一个用于计算两个日期之间差值的重要工具。不同数据库实现了不同版本的DATEDIFF，它们在功能和语法上有所不同。本文将详细解析DATEDIFF的用法、数据库间差异、复杂场景中的应用，以及替代方案。DATEDIFFDATEDIFF函数用于计算两个日期或日期时间值之间的差异。它的返回值通常是整数，表示日期差值的指定单位（如天、月、年等）。通过DATEDIFF，可以快速完成日期相关的计算，例如年龄计算、活动周期分析、时间跨度计算等。DATEDIFF。
使用DuckDB SQL求解Advent of Code 2024第9题 磁盘碎片整理
l1t的专栏
11-22 482
摘要：该谜题要求实现磁盘碎片整理程序。输入是一个数字字符串，交替表示文件块和空闲块长度。需要将文件块从左到右连续排列，消除间隙。然后计算校验和：对每个文件块的位置(从0开始)乘以文件ID求和。例如输入"2333133121414131402"经过整理后校验和为1928。关键是将文件块紧凑排列后，正确计算各文件块位置与ID乘积的总和。
【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序
2509_94011336的博客
11-23 542
GROUP BY子句用于将来自SELECT查询的数据行分组，通常与聚合函数（如COUNTSUMAVGMAX和MIN）一起使用，以便对每个组执行计算。这种分组使我们能够对数据进行汇总分析，提取有用的信息。ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。默认情况下，排序是升序的，但可以使用DESC关键字指定降序排序。这有助于用户根据特定的需求查看数据。通过掌握GROUP BY和ORDER BY子句，你可以有效地分析和整理 SQL 查询的结果。无论是进行数据汇总还是结果排序，这两者都是数据分析中不可或缺的工具。
SQL在数据迁移中的脚本编写
2509_93946403的博客
11-23 304
它考验的不仅仅是你对SQL语法的熟悉程度，更是你对业务数据的理解深度、对性能优化的实践经验以及对异常情况的预见能力。特别要注意那些“脏数据”，比如日期字段里混着‘0000-00-00’，数字字段里藏着字符串，这些都是在迁移过程中极易引爆的雷。在关键步骤后，向一个专门的日志表插入记录，比如“开始迁移用户表”、“成功迁移XXX条”、“在XXX时间点出错”。这就好比搬家前，你得知道旧家有哪些家具，新家的房间布局是怎样的。外键关系验证： 确保迁移后，子表中的外键都能在父表中找到对应的主键，没有“孤儿数据”。
【SQL进阶】MySQL高级查询
weixin_53776580的博客
11-23 298
实现 SQL 中的 “if-else” 逻辑。：简化复杂查询、封装逻辑、提供安全访问层。，因其逻辑更直观（“保留左边所有”），）无法使用索引，大数据量下性能较差。只返回两表都存在的匹配行。）所有行，右表无匹配时为。）所有行，左表无匹配时为。
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