安装TensorFlow【Windows+GPU】

最新推荐文章于 2024-11-25 22:13:52 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-25 22:13:52 发布 · 1k 阅读 · 14 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow #windows #人工智能

🌈据说，看我文章时 关注、点赞、收藏 的 帅哥美女们 心情都会不自觉的好起来。

前言：
🧡作者简介：大家好我是 user_from_future ，意思是 “ 来自未来的用户 ” ，寓意着未来的自己一定很棒~
✨个人主页：点我直达，在这里肯定能找到你想要的~
👍专栏介绍：深度学习入门 ，一个很哇塞的专栏~

想看往期历史文章，可以浏览此博文： 历史文章目录，后续所有文章发布都会同步更新此博文~

人生苦短，我用python

安装TensorFlow【Windows+GPU】

前言

在上一章的对比之后，还是选择了 TensorFlow 这个深度学习的框架，所以今天来装一下。
由于采用的是新电脑全新安装，所以整个安装过程都是非常的顺利。

安装

前奏

点我打开官网
打开后点击 Install TensorFlow ：
在这里插入图片描述
咱们就进到了这个界面：
在这里插入图片描述
细心的朋友可能发现了，上面可以切换语言欸，英文不好的小伙伴们肯定赶紧一通点点点切换换成中文。
然后你会发现：
在这里插入图片描述
怎么最高才支持 Python3.9 啊，太老了吧，在到pip页面拉到底一看：
在这里插入图片描述
怎么版本才到 TensorFlow 2.6.0 版本啊，虽然可以用了，但有点过于古老了。
然后我们去 Pypi 去查询一下

最低0.47元/天 解锁文章
Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn(含视频)
weixin_46713695的博客
12-16 1万+
Win11极速安装Tensorflow-gpu+CUDA+cudnn(含视频链接)
Windows安装tensorflow
01-06
编译的Windows版tensorflow安装包，支持x64，python3.5
Tensorflow安装详细步骤
yh1009的博客
09-09 3万+
tensorflow的详细安装教程
最简单的方法为自己的Windows电脑装Tensorflow-gpu2.X版本的深度学习环境（以Windows10+4090+cuda11.2+Python3.9为例）
qq_43449643的博客
11-25 1703
4090显卡，windows，tensorflow2.x版本安装，深度学习环境搭建
TensorFlow在windows 下的安装
Z's Palace
01-27 7万+
TensorFlow在windows 下的安装 前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飙升，几乎是它们的总和，当然，我这里不是对谷歌的日常互舔，从发布博主就一直关注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版，博主也及
windows下安装tensorflow（GPU/CPU）
qq_38184409的博客
04-05 1055
（2）打开 Anaconda Prompt。一、安装tensorflow_gpu。（3）输入（python版本自定义）（1）安装anaconda3。
tensorflow1.12.0+gpu（cuda 9.0 ）
08-06
首先，安装TensorFlow 1.12.0 + GPU版在Windows 10上需要几个关键步骤。首先，你需要确保系统满足以下硬件和软件要求：一个支持CUDA的NVIDIA显卡，以及与之兼容的驱动程序；操作系统为Windows 10；安装Visual Studio...
tensorflow+pycharm+tensorflow-gpu/tensorflow+windows10安装 + 资源见文章末尾哟-附件资源
03-02
tensorflow+pycharm+tensorflow-gpu/tensorflow+windows10安装 + 资源见文章末尾哟-附件资源
tensorFlow2.5.0+windows-cpu的dll和lib
04-12
在Windows环境下，如果你的硬件不支持GPU或者你不需要GPU加速，可以选择CPU版本的TensorFlow。 在Windows上安装TensorFlow 2.5.0的CPU版本时，主要涉及的文件类型是DLL（动态链接库）和LIB（静态链接库）。DLL文件...
Windows安装TensorFlow
好好学习
04-14 531
最近想学习深度学习，打算从TensorFlow开始。就先把环境搭好吧。 我使用的是Anaconda来进行python管理。首先要下载安装Anaconda。这里使用的是Python3.6 Version，就是左边的那个。 配置Anaconda环境： 打开anaconda prompt，进入命令行界面，运行： conda create --name TensorFlow python=3....
windows系统下安装TensorFlow（GPU版）
camille靖的博客
06-27 544
windows系统下安装TensorFlow（GPU版） 1、python安装 anaconda是python的一个发行版，直接在官网下载安装包，官网地址https://www.anaconda.com/distribution/。然后开始默认安装，到下面我是勾选了两个选项。 第一个是加到环境变量里，在命令行使用需要conda命令，加入进去可以直接用了。 第二个是使ide...
Windows下安装TensorFlow
修炼之路
09-26 1372
Windows下安装TensorFlow目前只支持python3.5和python3.6的版本 一、TensorFlow官方给的Windows下的安装方法 TensorFlow官方给的一个Windows版TensorFlow的安装步骤https://www.tensorflow.org/install/install_windows，官方使用的是 pip3 install --upgrade
windows下的tensorflow安装教程
qq_30534935的博客
03-20 2731
转载：https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html 一、前言 本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的…） 二、安装环境 （tensorflow支持的系统是64位的...
windows下 Tensorflow安装
qq_42447975的博客
10-15 195
身为一个入门小白，花了几天时间没有部署好环境。踩了无数坑之后在这里分享给大家，并纪念第一次写博客，鼓掌~ 一.安装Anaconda 在官网下载anaconda安装包并安装（在这里就不附地址，很多大神博客或者官网都有，很容易找到）。 注：新版本的Anaconda内置的是python3.6，不过没关系。 1.检查Anaconda是否安装成功:conda --version （棒棒哒！） 2.打开An...
windows环境下tensorflow安装
weixin_41897680的博客
10-07 1033
windows环境下tensorflow安装
TensorFlow 安装教程
热门推荐
bitcarmanlee的博客
10-07 11万+
趁着十一放假期间，有这么一点空闲时间，自己看了些tensorflow的资料，顺便在自己的机器上安装了一下tensorflow的环境。安装过程还算比较顺利，现在跟大家分享一下。1.准备好Anaconda环境tensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。 在极客学院有关tensorflow的教程中，提到了
Windows10安装TensorFlow
yixon_oss的博客
05-28 753
本文介绍了windows操作系统下从Anaconda到pycharm的详细安装步骤, 为TensorFlow初学者提供一个电脑安装环境配置的参考.
Tensorflow在Windows10下面安装
一休求索
05-14 398
一：安装Anaconda和Tensorflow 1：从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 建议不要直接安装最新版本，可以下载历史版本，我这边选择‘Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe’ 2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别区别） 3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式： （1）检测anaconda环境是否安装成功：conda...
Windows 安装 Tensorflow 教程
华墨1024的博客
03-19 1万+
一看就会的 tensorflow 教程，很贴心，很详细~
怎么安装tensorflow 2.10+的版本
最新发布
08-21
<think>我们正在解决用户的问题：如何安装特定版本的TensorFlow（2.10或更高版本） 根据用户提供的引用，我们可以总结出以下几点： 1. 引用[1]和[4]提到了在Ubuntu上安装TensorFlow的步骤，包括升级pip和安装依赖。 2. 引用[3]和[5]提到了在Anaconda环境中安装指定版本的TensorFlow，包括使用conda安装GPU版本。 3. 用户特别提到想要安装TensorFlow 2.10或更高版本。 因此，我们可以提供两种安装方式：使用pip（适用于任何Python环境）和使用conda（适用于Anaconda环境）。 注意：由于TensorFlow 2.10及更高版本有一些变化（如移除了`tf.keras.wrappers.scikit_learn`），请确保用户了解这些变化。 安装步骤： 方法一：使用pip安装（推荐） 1. 确保pip已升级到最新版本（引用[1]提到升级pip和setuptools）： ```bash pip install --upgrade pip pip install --upgrade setuptools ``` 2. 安装TensorFlow： - 对于CPU版本： ```bash pip install tensorflow==2.10.0 # 或者更高版本，如2.11.0, 2.12.0等 ``` - 对于GPU版本（需要CUDA和cuDNN支持）： ```bash pip install tensorflow-gpu==2.10.0 # 注意：从TensorFlow 2.1开始，pip包统一为tensorflow，GPU支持包含在同一个包中，但需要系统有GPU驱动 ``` 实际上，从TensorFlow 2.1开始，官方不再提供单独的`tensorflow-gpu`包。安装GPU版本只需要安装`tensorflow`包，但前提是系统已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN（参考官方文档）。 方法二：使用conda安装（适用于Anaconda环境） 引用[5]提到可以通过conda安装GPU版的TensorFlow 2.0及更高版本。但注意，conda安装的TensorFlow会同时安装匹配的CUDA和cuDNN，这可以避免用户手动安装CUDA的麻烦。 1. 创建并激活一个conda环境（可选，但推荐）： ```bash conda create -n tf_env python=3.9 # 建议使用Python 3.8或3.9，因为TensorFlow 2.10支持这些版本 conda activate tf_env ``` 2. 安装TensorFlow： - CPU版本： ```bash conda install tensorflow=2.10.0 ``` - GPU版本： ```bash conda install tensorflow-gpu=2.10.0 # 注意：conda仍然使用tensorflow-gpu这个包名 ``` 注意：conda的通道（channel）中可能没有及时更新到最新版本，可以使用`conda search tensorflow-gpu`来查看可用的版本。 重要提示： - 安装GPU版本前，请确保系统有NVIDIA GPU，并安装了最新的驱动。使用conda安装时，conda会自动安装对应的CUDA和cuDNN，但可能会与系统已安装的CUDA冲突。因此，推荐使用conda来管理CUDA依赖。 - TensorFlow 2.10是支持原生Windows GPU的最后一个版本（根据官方公告），后续版本可能不再支持Windows原生GPU，但会通过WSL2支持。 验证安装： 安装完成后，可以运行以下Python代码验证： ```python import tensorflow as tf print(tf.__version__) # 应该输出2.10.0或更高 print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) # 如果安装的是GPU版本，这里应该显示GPU设备信息 ``` 注意事项： 1. 如果遇到权限问题，可以在命令前加上`sudo`（不推荐）或使用`--user`选项（推荐）： ```bash pip install --user tensorflow==2.10.0 ``` 2. 如果安装过程中出现依赖冲突，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离环境。 关于引用： 引用[1]提到升级pip和安装tensorboard，实际上在安装TensorFlow时tensorboard会作为依赖自动安装。 引用[3]提到在Anaconda中安装旧版本TensorFlow（1.14）需要手动下载，但我们的情况是安装较新的2.10+版本，所以可以直接通过pip或conda安装。 如果用户需要安装的版本在pip或conda中找不到，可以尝试从源码编译（引用[2]提到），但编译过程复杂，一般不推荐。 因此，我们推荐使用pip安装，因为这是最直接的方式，并且能够安装到最新的版本。 最后，生成相关问题。</think>### 如何安装 TensorFlow 2.10 或更高版本 #### 1. **升级 pip 和 setuptools（必需步骤）** ```bash # 升级 pip 和 setuptools python -m pip install --upgrade pip python -m pip install --upgrade setuptools wheel ``` > 这是安装 TensorFlow 2.10+ 的前提条件[^1] #### 2. **选择安装方式** ##### 方案 A：使用 pip 安装（推荐） ```bash # CPU 版本 pip install tensorflow==2.10.0 # 指定版本 # GPU 版本（需已安装 CUDA/cuDNN） pip install tensorflow[and-cuda]==2.12.0 # 最新版本 ``` ##### 方案 B：使用 conda 安装（Anaconda 环境） ```bash # 创建独立环境（避免依赖冲突） conda create -n tf_env python=3.9 # 推荐 Python 3.8-3.10 # 激活环境 conda activate tf_env # 安装 TensorFlow conda install -c conda-forge tensorflow=2.11.0 # 或 tensorflow-gpu ``` > 通过 `conda-forge` 通道获取最新版本[^5] #### 3. **验证安装** ```python import tensorflow as tf print(f"TensorFlow 版本: {tf.__version__}") print(f"GPU 可用: {len(tf.config.list_physical_devices('GPU')) > 0}") ``` 期望输出： ``` TensorFlow 版本: 2.10.0 GPU 可用: True ``` #### 4. **版本选择建议** | 版本 | Python 支持 | 特点 | |------------|-------------|-------------------------------| | 2.10.x | 3.7-3.10 | 最后支持原生 Windows GPU 的版本 | | 2.11+ | 3.8-3.11 | 需 WSL2（Windows） | | 最新版 | 3.8-3.11 | 最新功能但可能有兼容性问题 | > 推荐：**TensorFlow 2.10.0 + Python 3.9**（最稳定组合） #### 5. **常见问题解决** **问题 1：找不到指定版本** ```bash # 检查可用版本 pip install tensorflow== # 输出版本列表 ``` > 如果列表中没有 2.10+，需升级 pip[^1] **问题 2：CUDA 兼容性** TensorFlow 2.10+ 需要： - CUDA 11.2+ - cuDNN 8.1+ ```bash # 查看 CUDA 版本 nvcc --version ``` > 不匹配时使用 conda 自动安装依赖[^5]： ```bash conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1 ``` **问题 3：Windows 限制** TensorFlow ≥ 2.11 在 Windows 上： - 需要 [WSL2](https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install) - 或降级到 2.10（最后支持原生 Windows 的版本） #### 6. **安装最新开发版（高级）** ```bash # 安装 nightly build pip install tf-nightly # 或从源码编译（Ubuntu/Mac） git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow ./configure # 按提示配置 bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package ``` > 需安装 Bazel 和依赖[^2]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值