TDD的测试文档化

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用ContainerProvider来替代相应的Config相关API。

在TDD中的测试是我们达到里程碑(MailStone)。然而,需要注意的是, 这种测试并不是文档。测试应该是文档, 而文档不是我们实现的过程。所以我们需要对我们的测试用例进行一些文档改造,以确保文档和代码之间的匹配,才能更好地理解和维护我们的软件系统。

首先第一个就是关于命名不一致的情况,这也是由于之前重构测试用例代码导致的。

观察下面这段测试用例:

@Test
public void should_bind_type_to_a_class_with_default_constructor() {
    setup();
    Component instance = new ConstructorInjectionProvider<>(ComponentWithDefaultConstructor.class).get(context);

    assertNotNull(instance);
}

上面这个测试描述是

should_bind_type_to_a_class_with_default_constructor

这段代码是从 config 的角度来考虑的。然而,现在我们应该从constructProvider的角度来审视问题。所以我们需要对此进行一些修正, 所以将上面的测试描述改成

should_call_default_constructor_if_no_inject_constructor

然后我们继续看下面这个测试描述, 同样也是从config的角度来看的。

public void should_bind_type_to_a_class_with_inject_constructor() {
    setup();
    ComponentWithInjectConstructor instance =
            new ConstructorInjectionProvider<>(ComponentWithInjectConstructor.class).get(context);
    assertNotNull(instance);
    assertSame(dependency, instance.getDependency());
}

我们将其改成:

should_inject_dependency_via_inject_constructor

改完这些不一致的行为, 从文档角度上来看, 我们可以继续对这些测试进行进一步的分组。

@Nested
class Injection {
    @Test
    should_call_default_constructor_if_no_inject_constructor;

    @Test
    should_inject_dependency_via_inject_constructor;

    @Test
    should_include_dependency_from_inject_constructor;
}

@Neseted
class IllegalInjection {
    
}

然后依次类推, 我们可以对methodInject和fieldInject进行分类, 同时让命名保持一致

//比如在constructorinject的injection中, 我们有这样一个测试方法
should_include_dependency_from_inject_constructor;

//那么在methodinject中我们也保持一致, 讲下面这个方法名称保持一致
should_include_field_dependency_in_dependencies

should_include_dependency_from_filed_dependency

经过这些步骤我们让我们的测试用例描述的更加一致``

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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