稳定模式在RESTful架构中的应用

最新推荐文章于 2025-12-08 20:32:18 发布
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本文介绍了分布式系统中维持网络稳定性的重要方法，包括重试模式、超时模式、断路器模式、握手模式及隔离壁模式。
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软件架构设计与模式之：服务导向架构与RESTful架构
AI天才研究院
09-24 1980
云计算是当前互联网领域的一个热门话题，应用服务、数据中心、网络设备以及相关服务都可以由第三方供应商提供。随着云计算的快速发展，越来越多的公司开始将自己的系统搭建在云平台上，而对于架构的设计，除了考虑性能、可用性等因素外，还需要考虑到业务架构、运营架构、部署架构和管理架构等多个维度，并结合云计算环境的特点，采取合适的架构设计方法，提升服务质量与效率。
GIN在AI微服务架构中的应用与案例
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
07-20 803
本文面向中国AI应用开发者，系统讲解GIN框架在AI微服务架构中的应用实践，涵盖服务拆分、接口设计、服务治理、模型服务编排等关键环节。结合真实案例，配合架构图、流程图、思维导图、甘特图、饼图等多种可视化展示，辅以详细Python代码示例和最佳实践建议，助力开发者构建高可用、易扩展的AI微服务系统。服务拆分：按业务/模型/功能拆分为独立服务服务间通信：REST/gRPC/消息队列等服务治理：注册发现、负载均衡、熔断限流、监控告警典型场景：智能客服、推荐系统、内容审核、AI中台。
作者推荐 | 一文深度解读 — 彻底认识与理解微服务技术之Rest与Restful架构精髓
世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。
06-14 1478
在微服务架构的演进过程中，我们不难发现，服务间的调用方式正悄然发生变革，逐渐从传统的RPC调用向HTTP调用过渡。在日常工作中，时常听闻同事提及为其他系统提供微服务并暴露Restful接口。然而，对于许多初学者来说，RESTful接口这一概念仍显得模糊，其与REST的关系更是令人费解。Rest，其全称是，我们可以将其视为“资源状态转换在分布式系统的设计中，Rest以其独特的架构方法占据了一席之地，这一理念的开创者Roy Fielding，在博士论文中首次提出了这一思想。资源是信息的载体，是对信息的核心抽象。
关于RESTful架构的一些探讨
2302_80911280的博客
12-08 670
RESTful架构是一种基于HTTP协议的软件架构风格，由Roy Fielding在2000年提出。其核心思想是通过URI标识资源，并使用标准HTTP方法（GET/POST/PUT/DELETE等）对资源进行操作。RESTful架构强调统一接口、无状态通信和超媒体链接等原则，其中资源表述可以多样化（如JSON/XML），客户端通过内容协商获取所需格式。
7、Rails开发中的RESTful架构与控制器实践
java5的博客
11-08 11
本文深入探讨了Rails开发中的RESTful架构与控制器实践，介绍了如何通过脚手架快速搭建应用、解决常见错误，并详细解析了REST的设计理念及其在Rails中的实现方式。文章涵盖了RESTful控制器的七个核心方法、路由映射逻辑、respond_to响应机制，以及REST在提升用户体验、网络管理和开发效率方面的优势。同时结合实际应用场景，展示了RESTful架构在Web应用、API开发和Ajax交互中的广泛应用，为Rails开发者提供了清晰的指导和实用建议。
深入理解RESTful架构与Python实践指南
蜡笔小新星的博客
03-08 953
资源中心设计：始终围绕业务资源建模HTTP语义规范：严格遵循方法定义版本控制先行：从第一个版本开始规划安全纵深防御：多层防护体系构建文档驱动开发：保持文档与代码同步性能持续优化：监控驱动性能改进随着技术的不断发展，RESTful架构也在持续演进。开发者需要保持对新技术的敏感度，同时坚守架构设计的基本原则，才能在保证系统稳定性的前提下实现持续创新。
架构模式：设计模式的应用与优化
AI天才研究院
12-31 1039
1.背景介绍 在当今的快速发展的信息技术世界中，软件系统的规模和复杂性不断增加。为了满足不断变化的需求，软件系统的设计和开发也需要不断优化和改进。设计模式是一种解决特定问题的解决方案，它们可以帮助我们更好地设计和开发软件系统。架构模式则是设计模式的应用和优化，它们关注于整个软件系统的架构设计和优化。 在本文中，我们将讨论架构模式的核心概念、核心算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及...
JAVA笔记- RESTful架构详解
鬼刺
04-11 6638
引言：最近开始接触SDN项目，涉及到很多概念，其中之一就是RESTful，转载了一篇文章，原文链接为： https://www.runoob.com/w3cnote/restful-architecture.html 1. 什么是REST REST全称是Representational State Transfer，中文意思是表述（编者注：通常译为表征）性状态转移。 它首次出现在2000...
RESTful架构中维持网络稳定的五大模式
"本文主要探讨了稳定模式在RESTful架构中的应用，特别是在分布式系统中保持网络稳定的方法。文章提到了五个关键模式：重试模式、超时模式、断路器模式、握手模式和隔离壁模式，并阐述了这些模式如何帮助预防和管理...
RESTful架构中的五种稳定模式应对分布式网络挑战
本文将探讨在RESTful架构中应用的五种稳定模式，它们分别是： 1. 重试模式：当请求失败时，系统会自动重新尝试，设置合适的重试策略，如固定次数或基于延迟递增的重试，以防止因短暂的网络问题导致服务中断。 2. ...
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
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12-19
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