文科生的统计学:假设检验和参数估计

统计推断涉及验证样本中的自变量与因变量关系是否反映总体关系,主要步骤包括点估计、计算抽样分布和检验统计量。关注总体、样本、参数、估计量和分布的区分,以及标准误的意义,它是衡量样本特征与总体差异的工具。抽样分布的标准差可用于估计总体特征的差异性。

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Summary——太长不看版:

统计推断的实质就是验证样本中体现出的自变量与因变量的关系是否确实反映了总体中的关系,还是知识由于抽样误差造成的。或者说:回归系数的点估计值是否统计显著地区别于0或某个特定的假设值。

统计推断的一般步骤:
1. 进行点估计
2. 计算点估计,得到抽样分布
3. 通过点估计值和标准误得到检验统计量

区分概念:

总体、样本、参数、估计量、分布、统计量

问自己:什么是真实存在的?什么是估计的?哪里有误差?

都有哪些分布?这些分布有什么意义?

为什么可以这样估计?他们基于什么定理?

到底什么是标准误?标准误有什么意义?

想象中样本均值的抽样分布的标准差。可以用一个样本的标准差和样本数量来估计。用来衡量样本特征和总体特征之间的差别。

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