RabbitMQ客户端源码分析(九)之RPC请求响应

最新推荐文章于 2024-12-05 14:30:00 发布

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#queueDeclare #RPC #RabbitMQ请求响应

本文详细分析了RabbitMQ客户端实现RPC请求响应的源码，从队列声明到发送声明数据，再到读取RPC响应数据的核心流程。在发送声明中，通过同步RPC调用进行操作，限制了队列名字的最大长度。在读取响应时，使用Future对象阻塞等待服务端返回，并由单独线程处理响应数据。

文章目录

声明
- 发送声明数据
- 读取RPC响应数据分析

声明

Queue声明、exchange声明、bind等，这些都是通过同步RPC调用


          
    channel.queueDeclare(queueName, durable, exclusive, autoDelete, null);
    channel.exchangeDeclare(exchange, "direct", true);  
    channel.queueBind(queueName, exchange, bindingKey);

发送声明数据

queueDeclare:声明队列，调用的方法嵌套比较多

核心调用流程

 校验队列名长度——>构建Declare数据——>RPC同步阻塞调用，直到响应数据返回

validateQueueNameLength:从这里可以看到，队列名字的长度最大为255

    private static void validateQueueNameLength(String queue) {
     
     
        if(queue.length() > 255) {
     
     
           throw new IllegalArgumentException("queue name must be no more than 255 characters long");
        }
    }

privateRpc:创建Future对象，调用rpc方法发送数据给服务端。k.getReply()阻塞等待直到connection.startMainLoop()启动的读线程读取到服务端返回的数据为止。

    private AMQCommand privateRpc(Method m)
        throws IOException, ShutdownSignalException
    {
     
     
        //封装BlockingValueOrException
        SimpleBlockingRpcContinuation k = new SimpleBlockingRpcContinuation();
        rpc(m, k);
        // At this point, the request method has been sent, and we
        // should wait for the reply to arrive.
        //
        // Calling getReply() on the continuation puts us to sleep
        // until the connection's reader-thread throws the reply over
        // the fence.
        return k.getReply();
    }
    
    public void rpc(Method m, RpcContinuation k)
    throws IOException {
     
     
        synchronized (_channelMutex) {
     
     
            ensureIsOpen();