c# Leetcode720-典中最长的单词（hashset）

最新推荐文章于 2021-05-17 13:46:16 发布

原创最新推荐文章于 2021-05-17 13:46:16 发布 · 184 阅读

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本文介绍了一种改进的算法，用于从字典中找出最长的单词，通过使用哈希集合和排序技巧，确保找到的单词是字典中存在的完整单词。此方法在保持效率的同时，避免了不必要的计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如下这种方法能成功，却击败了0.00%，后期我会对写出新的方法

    public string LongestWord(string[] words) {
         var wordsSet = new HashSet<string>();
        var resultSet = new HashSet<string>();
        Array.Sort(words);
        for(var i = 0; i < words.Length; i++) {
            wordsSet.Add(words[i]);
        }
        for(var i = words.Length - 1; i >= 0; i--) {
            if(IsCompleteWord(words[i], wordsSet)) {
                resultSet.Add(words[i]);
            }
        }
        var list = resultSet.OrderByDescending(r => r.Length).ToList();
        return list.Where(r => r.Length == list[0].Length).Min();

 
    }
    private static bool IsCompleteWord(string word, HashSet<string> wordsSet) {
        for(var i = 0; i < word.Length; i++) {
            if(!wordsSet.Contains(word.Substring(0, i + 1))) return false;
        }
        return true;
    }

新的思路:

后期更新...

2019/12/04

还是用哈希

思路：排序、如果是一个的话加如hashset先将w加入

wo，判断wo是否包含 wo-1 =w.如果包含w。将wo加入其中，三想表达式求出最大的字符串就ok了

        public static string LongestWord(string[] words)
        {
            if (words == null)
                return null;

            Array.Sort(words);

            // word with prefixes in the dictionary
            var visitedPrefix = new HashSet<string>();

            string maximumWord = "";

            foreach (var word in words)
            {
                var length = word.Length;

                // think carefully about this reason using w, wo, wor, word
                string str = word.Substring(0, length - 1);
                if (length == 1 || visitedPrefix.Contains(str))
                {
                    // keep lexico order - apple will be checked before apply
                    maximumWord = word.Length > maximumWord.Length ? word : maximumWord;
                    visitedPrefix.Add(word);
                }
            }

            return maximumWord;
        }