Leetcode35 搜索插入位置 c# (数组)

本文提供了一种简洁的解决LeetCode上“搜索插入位置”问题的方法,并附带了一个详细的解决方案实现。通过两种不同的C#实现展示了如何找到目标值在有序数组中的插入位置。

------------------------------------2019/1/23---------------------------------------------------

题目链接:

https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/

优秀的答案,如此简洁:

public class Solution {
    public int SearchInsert(int[] nums, int target) {
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
			{
				if (nums[i] >= target)
				{
					return i;
				}
			}
			return nums.Length;
    }
}

之前写的代码未在LeetCode上执行:惊奇的发现现在小看了曾经的自己:

我将以前的代码整理了一下在LeetCode上执行的答案:

这是我第一次做这个题的思路总结:

1、如果小于数组的第一个值,那么正好直接返回 res = 0;

2、==target 返回 res= i

3、i执行到最后一个,并且最后一个还小于target,那么 res=i+1.

在LeetCode执行的代码:执行用时: 160 ms, 在Search Insert Position的C#提交中击败了52.79% 的用户

public class Solution {
    public int SearchInsert(int[] nums, int target) {
        int res=0;
			for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
			{
				if (nums[i]==target)
				{
					  res=i;
					break;
				}
				else if (nums[i] < target && nums[i] == nums[nums.Length - 1])   //这个条件不能放在最后,防止溢出报错
				{
					res = i + 1;
				}
				else if (nums[i] < target && target < nums[i + 1])
				{
					res = i + 1;
				} 
                
			}
			return res;
    }
}

------------------------------------2019/1/23---------------------------------------------------

 

 

一次过的题 

        private static int GetSeach(int[] nums, int number)
        {
            int tts = 0;
            for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
            {
                if (nums[i]==number)
                {
                    tts = i;
                }
                else if (nums[i] < number && nums[i] == nums[nums.Length - 1])   //这个条件不能放在最后,防止溢出报错
                {  
                    tts = i + 1;
                }
                else if (nums[i]<number&&number<nums[i+1])
                {
                    tts = i + 1;
                } 
            }
            return tts;
        }  

        static void Main(string[] args)
        {
            int[] nums = new int[] { 1, 3, 5, 6 };
            int number = 2;
            int resnumber = GetSeach(nums,number);
            Console.Write(resnumber);
            Console.ReadKey();
        }

 

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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