C++算法设计技巧

1、当问题涉及存在优先级关系的多重比较时，可以设计一个二元的比较函数，进而利用STL库中的一些排序函数进行排序。

如：在“绅士排名”问题中设计的二元比较函数如下：

 

定义struct结构体，记录比较对象的信息：

 

typedef struct{      //绅士的信息

 string last;
 string first;
 int height;
 int weight;
 
}Suitor;

 

 

 

bool compare(Suitor a,Suitor b){    //binary predicate,注意比较函数中的参数一定要是Suitor类型的，不能是Suitor*类型

 if( a.height < b.height ) return true;
 if( a.height > b.height ) return false;

 if( a.weight < b.weight ) return true;
 if( a.weight > b.weight ) return false;

 if( a.last!= b.last )
  return (a.last < b.last)? true: false;
 if( a.first!=b.first)
  return (a.first < b.first)? true: false;
}

 

这里使用的参数类型为复杂对象Suitor，因为排序的数组元素类型也是Suitor的。

 

2、并查集数据结构中设计技巧

 

（1）并查集数据结构的目的在于判断两种元素是否存在等价的关系，以及对具有等价关系的元素进行合并操作。

而在数据结构的设计过程中：

技巧1: 忽略实际的元素特征的描述，直接用0~N-1的数字来表示N个元素。

技巧2：底层实现的数据结构直接使用普通数组，而不是使用树结构，这样就简化了实现。而且数组中直接存放元素的父节点信息，因为只关心当前节点的父节点是谁，而且合并后只要更改父节点就可以实现合并功能了。

技巧3： 在find操作中使用路径压缩技巧来提高后继对相同节点的访问速度。在union操作中使用union by height技巧保证树的平衡程度。

             于是只要在数组中存放集合树的高度的相反数。