apue笔记0828

最新推荐文章于 2026-01-05 10:33:52 发布
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#unix

这篇博客探讨了POSIX标准在操作系统中的应用，涉及子进程通过标准输入读取命令、父进程的等待机制、组ID在信号处理中的角色。同时，讲解了lseek函数如何设置文件偏移量，read函数的使用，以及文件共享的原子性操作。此外，还讨论了手动缓冲区的读写以及fcntl函数在文件控制中的作用。

第一章
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  • POSIX
  • 文件描述符
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    子进程执行从标准输入读入的命令；父进程等待

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组ID
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处理SIGNAL

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SUS，XSI
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lseek设置文件偏移量
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read函数
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文件共享的方式
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原子性地定位搜索和执行IO
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手动将缓冲区进行写

fcntl
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APUE笔记之:进程环境详解
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在深入探讨APUE中的进程环境之前，我们先理解一下什么是进程。进程是操作系统中的一个基本概念，它代表了程序在内存中的执行实例。每个进程都有自己的独立内存空间，包括正文段、堆、栈以及进程环境。 正文段包含了...
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压缩包内容包含了第三版APUE读书笔记以及相关训练源码，适用于初学UNIX环境（Linux）应用编程的工程师进行学习，能够帮助工程师更好的上手Linux环境下的应用开发。压缩包中还包含很多文中的示例以及相关笔记注释，...
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书太长: 学习apue:https://github.com/Lincheng1993/apue 从13章读:
APUE 笔记
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2.6 Unix-Like 系统标准多，某些功能或者定义不是所有系统都有。如果在编译时发现比如 _POSIX_RAW_SOCKETS 等未定义，可以通过 sysyconf，pathconf 或者 fpathconf 来查询相关参数是否已经被定义。符号常量在系统里可能有着三种状态： 没有定义或者定义为 -1，那么该值在 compile time 不被支持。但是为了兼容老程序，它们在运行时可能会被支持
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文件系统： 做一个类ls的实现：如myls 补充内容：想创建名为 -a 的文件： touch -a //报错 解决方法： 1：touch ./-a 2: touch – -a //–告诉命令选项结束。 一、目录和文件 1、获取文件属性： (1)、stat (2)、fstat (3)、lstat 2、文件访问权限 3、umask 4、文件权限的更改/管理 5、粘住位 6、文件系统：FAT , UFS 7、硬链接，符号链接 8、utime 9、目录的创建和销毁 10、更改当前工作路径 11、分析目录/读取目录
APUE读书笔记
Captain_MXD的博客
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APUE学习笔记 第三章 文件I/O 1.文件描述符 1.1作用： 文件描述符是fd内核为了高效地管理已经被打开的文件所创建的索引，它是一个非负 整数用来表示打开的文件。fd只是一个整数，在open时产生。进程 通过PCB中的文件描 述符表找到该fd所指向的文件指针filp。 1.2最大文件描述符个数： 系统最大打开文件描述符数：/proc/sys/fs/file
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由于上述 Unix 理念、源代码的可用性以及（坦白说）缺乏真正的商业兴趣，所有基本的类 Unix 软件早已与依赖项混杂在一起，并合并成一个几乎单一的平台，该平台现在是统一的，并且在所有现代 *BSD 和 Linux 系统上或多或少都能以相同的方式运行。就我个人而言，我很难判断完全取代 Adob​​e 或 Autodesk 产品的可能性，因为我从未从事过专业的图形设计工作，但我越来越注意到，至少学生和初级作者正在充分利用开源图形软件的潜力，并取得了相当鼓舞人心的成果。
基于YOLO的摩托车头盔检测.zip
01-07
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基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-07
基于LOS算法+反步控制的水下航行器AUVUUV三维路径跟踪控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于LOS（Line-of-Sight）算法与反步控制相结合的水下航行器（AUV/UUV）三维路径跟踪控制方法，并提供了完整的Matlab代码实现。通过构建水下航行器的动力学模型，结合LOS导引策略实现路径跟踪，利用反步控制方法设计控制器以保证系统稳定性与跟踪精度，有效应对海洋环境中的外部干扰与模型不确定性。文中详细阐述了控制算法的设计过程、稳定性分析及仿真验证，展示了在复杂三维路径下的良好跟踪性能。; 适合人群：具备自动控制理论、非线性控制基础及Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事水下机器人控制开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于水下无人航行器路径跟踪控制系统的算法设计与仿真验证；②学习LOS导引法与反步控制在非线性系统中的综合应用；③为海洋机器人运动控制、自动驾驶等领域提供技术参考与代码实现模板。; 阅读建议：建议结合控制理论基础知识，逐步理解LOS算法的几何原理与反步控制的递推设计思想，重点分析Lyapunov稳定性证明过程，并通过Matlab代码调试与仿真实验加深对算法性能的理解。
基于YOLOv8的实时目标检测Web应用.zip
01-07
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基于PyQt5的YOLO标注工具集.zip
01-07
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YOLOOBBONNXRuntime推理实现.zip
01-07
YOLOOBBONNXRuntime推理实现.zip
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
01-07
【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）》的技术文档，核心内容是基于IEEE 14节点电力系统模型，利用Matlab实现碳排放流的精确计算方法。该方法通过建立电力系统中各节点的功率流动与碳排放之间的映射关系，实现对电能传输过程中碳足迹的追踪与量化分析，属于电力系统低碳调度与碳流管理领域的关键技术。文中强调“顶级EI完美复现”，表明其算法和仿真结果具有较高的学术严谨性和可重复性，适用于科研验证与教学演示。; 适合人群：电力系统、能源与动力工程、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统低碳化、碳排放核算工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流理论的学习与仿真验证；②支撑含新能源接入的电力系统低碳调度、碳交易、绿色电力溯源等课题的研究；③为撰写高水平学术论文（如EI/SCI期刊）提供可靠的代码基础和技术参考。; 阅读建议：读者应具备电力系统分析、Matlab编程的基础知识，建议结合电力系统潮流计算、节点导纳矩阵等前置知识进行学习，并通过调整系统参数和运行方式，深入理解碳排放流的分布规律与影响因素。
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