bundlefusion在ubuntu16.04的移植结果对比

本文详细介绍了BundleFusion在Ubuntu16.04上的移植过程,包括基于GPU的哈希voxel存储、integrate、deintegrate等功能。通过与tsdf-fusion的对比,展示了移植程序在点云输出上的效果,尽管缺少渲染和SIFT跟踪部分,但整体表现良好。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

       当然我前面的博客也介绍了我的移植部分,这篇再写一下,bundlefusion在ubuntu16.04上移植的部分包括:在GPU上基于哈希的voxel存储,integrate,deintegrate,可以输出pcd点云格式,off格式的结果,移植了cpu与gpu双向流动部分,但是没有调试,目前GPU显存足够大,所以这个不影响结果,没有渲染显示部分。就是移植了文章融合部分的主要思想,另外我没有移植sift跟踪部分,这部分可以用其他slam代替,比如orb_slam2,dvo_slam。 下面贴一张对比结果,我用普林斯顿大学提供的测试数据集,并用他们的tsdf-fusion做了一个ply结果的三维图像,和我用同一个数据集,用我移植的程序(我叫他slam_fusion,如果是orb_slam2作为姿态的输入部分,就叫orb_fusion) 做的pcd文件做对比。结果看如下照片,下面图片左上角是我用我的移植的fusion程序做的结果,右面是tsdf-fusion做的结果,左下角是数据集中的原始图片,tsdf-fusion只做深度融合,所以它不是彩色的。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值