14、MDX 查询技术全解析:从子立方体到 KPI 与条件格式

MDX 查询技术全解析:从子立方体到 KPI 与条件格式

在数据分析与处理领域,MDX(多维表达式)查询是一项强大的工具,它能帮助我们高效地从多维数据集中提取有价值的信息。本文将深入探讨 MDX 查询的多个重要方面,包括子立方体操作、处理空单元格、使用关键绩效指标(KPIs)以及条件格式设置等内容。

子立方体操作

子立方体是多维数据集中的一个子集,它允许我们在特定的维度和度量范围内进行数据查询和分析。以下是关于子立方体操作的详细介绍:
- 默认度量查询 :在查询子立方体时,我们可以使用以下语法来获取子立方体的默认度量。

-- subcube default measure
select [Measures].defaultmember
on columns
from
[Adventure Works]

在这个例子中, [Adventure Works] 是子立方体,查询结果显示该子立方体的默认度量为 Internet Sales Amount
- 子立方体查询 :查询子立方体的语法与查询整个立方体类似。

-- querying a subcube
select
[Sales Reason].[Sales Reasons].[Reason Type]
on columns
from
[Adventure Works]

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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