Solr 6.0 学习（十六）FunctionQuery

最新推荐文章于 2024-09-19 16:36:46 发布

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#solr #函数

本文介绍了Solr中的FunctionQuery，用于实现多维度的评分排序。通过举例说明了在电商场景下如何根据商品属性进行综合排名。文中提到了dismax和edismax查询解析器的区别，并探讨了Lucene的评分机制。同时，展示了如何使用debug模式查看评分详情，以及FunctionQuery在实际开发中的应用。作者指出，动态排序是Solr评分的挑战之一，需要根据业务需求定制评分规则。

solr的评分机制、重新排序，作者也正在研究中，变工作边学习当中，欢迎拍砖。

为什么要使用FunctionQuery

按照solr wiki文中的描述，函数查询让我们可以利用 numeric域的值或者与域相关的的某个特定的值的函数，来对文档进行评分。
实际中的运用
简单需求solr提供sort功能即可完成。
但是如果需要多个维度进行评分排序的时候，我们就需要使用FuctionQuery进行评分。
举一个例子，电商类网站（比如淘宝）的商品搜索：
1.在商品名称上出现搜索关键字排序靠前，而内容的次之
2.对多皇冠的买家排序靠前等
3.对近期发布的商品排序靠前
4.对最近销售多商品靠前
综上获得一个综合排名
具体示例参考：重新评分排序示例

dismax和edismax

dimax和edismax对应的是两种查询解析plguin：DisMax 查询解析器，扩展 DisMax 查询解析器（eDisMax）。
两者的不同可以参数以下两篇文章：
solr 的edismax与dismax比较与分析
 Solr Dismax示例

做了一些基本的测试
参数：

defType=dismax&bf=sum(div(sales,1))&fl=score

结果：

"response":{
  
  "numFound":25,"start":0,"maxScore":25.43906,"docs":[
      {
        "score":25.43906},
      {
        "score":22.43906},
      {
        "score":12.43906},
      {
        "score":12.43906},
      {
        "score":12.43906},
      {
        "score":12.072939},
      {
        "score":11.072939},
      {
        "score":10.43906},
      {
        "score":8.43906},
      {
        "score":8.072939}]
  },

fl: 是逗号分隔的列表，用来指定文档结果中应返回的 Field 集。默认为 “*”，指所有的字段
defType: 指定query parser，常用defType=lucene, defType=dismax, defType=edismax
qf: query fields，指定solr从哪些field中搜索。可以设置升降因子，如：qf=name^1.0
pf: 用于指定一组field，当query完全匹配pf指定的某一个field时，来进行boost。

参数中sum div具体代表什么含义，可以参照：
solr评分函数的中文解释
当然也可以看官方的wiki 都有详细说明。