ORA-00911

最新推荐文章于 2025-04-07 11:35:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-07 11:35:10 发布 · 163 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Oracle #ibatis #无效字符

本文探讨了ORA-00911错误的原因及常见表现形式，该错误通常由SQL语句中出现的无效字符引起，例如中文字符的单引号或逗号等。文中还提到了在ibatis框架中SQL语句末尾出现分号也可能导致这一问题。
ORA-00911 无效字符

所谓无效字符就是在你的sql语句里出现诸如中文字符的单引号或者逗号
在ibatis里面sql句号面出现分号
如何解决 java.sql.SQLException: ORA-00911: 无效字符...问题【亲测有效】
**My Coding Family**
05-24 3444
记录:java.sql.SQLException: ORA-00911: 无效字符...【亲测有效】
Navicat导出错误（ORA-00911: invalid character）
小小渔夫
11-12 2767
前言 在我们使用Navicat查询数据后，通常我们可能会用到导出功能。如下图所示: 但是在我们导出时，可能会遇到如下错误ORA-00911: invalid character。 原因分析 ORA-00911: invalid character，无效字符。在进行导出的时候，是不能将这个分号扔到Oracle的解析器中的，因为Oracle的语法解析器特别严格，就会报出以上的错误出来。 解决方法 去掉分号即可。 ...
EasyExcel导出不同表头的Sheet页or分页查询导出
原来是小雨啊的博客
11-18 3119
目录前言代码部分结果 前言 嗯，昨天小伙伴在导出一百多万数据，用动态分多个sheet页。还是很好用的。但是由于本地开发环境垃圾（小声bb公司给配的电脑性能），因为内存有限。在导出几百万数据时，查询映射实体，内存爆掉了。（再次吐槽。。。）提高本地开发环境的JVM大小已经解决不了问题了。然后就想到了分页查询，分页写入的方法。查询一部分数据，写入。再查一部分，再次写入。于是乎，改了改导出的工具类EasyExcelUtil 。 代码部分 EasyExcelUtil package com.sinosoft.se
ORA-00911: invalid character
wrxfxdd的博客
08-01 929
ORA-00911: invalid character
批量新增、更新 Mybatis ORA-00911
woxinzhihen的博客
01-23 311
批量新增、更新报 ORA-00911
ORA-00911: 无效字符 解决
m0_55865319的博客
08-30 2867
nested exception is java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00911: 无效字符。### Cause: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00911: 无效字符。
ORA-00911: invalid character错误提示
weixin_41342088的博客
05-17 2886
2、SQL语句错误，存在中文字符或者sql语句末尾“;”导致，去掉即可解决。1、SQL语句中有中文，但是环境变量未配置中文环境。环境变量添加：NLS_LANG。
linux ora 00911,ORA-00911: 无效字符
weixin_42279592的博客
05-26 777
ORA-00911: 无效字符，注意上面代码中的 ; 号，这个在execute immediate执行时就会报错，属于多余字符，在plsql中必须去掉， ; 号sql_code := 'insert into T_DVR_VOCABULARYITEMS values(sys_guid(),''0'',''Active'',''赵如鹏'',''0'',sysdate,sysdate,'''||voc...
解决 SQLSyntaxErrorException: ORA-00911: 无效字符
qq_44963289的博客
06-05 1610
针对于 insert into 语句的 SQLSyntaxErrorException: ORA-00911: 无效字符。第三步：真正的原因是： 在mybatis 中sql结尾处多了一个 ";第二步：控制台获取执行SQL，直接拿去数据库执行也能成功。第一步：排查MyBatis的SQL映射。
ORA-00911: 无效字符
lufeia的博客
06-20 490
因为突然要写几个sql语句，有几条我直接拷贝修改，于是报错了！先看图 真是剧毒，因为都是拷贝的我以为是mapper的文件格式问题，因为之前碰到过这种问题，其次大于号和小于号的转义问题，让我连着仔细看了好几个sql。最后百度了一下竟然发现是sql语句最后竟然多了一个分号，我真的很无语！都不知道什么时候加上去的
Navicat和PLSQL在oracle 使用语句报ORA-00911: 无效字符
琅枫的博客
04-07 779
SQL语句错误，存在中文字符或者sql语句空格导致，去掉即可解决。因为Oracle的语法解析器特别严格，就会报出以上的错误出来。中有中文，但是环境变量未配置中文环境。我重新写语句，发现就可以了。后面我发现可能是在复制。
Mybatis出现ORA-00911: invalid character的解决办法
01-21
今天在项目中，使用Mybatis对oracle数据库进行操作的时候，报出ORA-00911: invalid character的错误，检查了一下SQL，发现都书写正确啊，复制到plsql上执行也都没问题，这什么原因呢？ 注意：这里说的是用navicat...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值