如何利用人工智能技术实现企业营销效率提升10倍（上）

已于 2024-03-18 11:35:19 修改
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分类专栏： 创新战略 科技行业 产品创新 文章标签： 人工智能 大数据
于 2024-03-18 11:34:14 首次发布
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01. 品牌营销面临越来越大的挑战

在当前行业下行周期，品牌营销正面临着前所未有的挑战。首当其冲的是高昂的营销费用，这使得企业在投入资源时更加谨慎，同时也需要寻求更加高效的营销手段来确保投入产出比的最大化。其次，由于缺乏有价值的服务，许多品牌难以在激烈的市场竞争中脱颖而出，难以吸引并留住目标消费者。最后，私域流量的低活跃度也成为品牌发展的一个痛点，大量的潜在用户并未得到有效激活，使得企业的营销效果大打折扣。

营销难题

然而，AI技术的崛起为品牌营销带来了全新的转机！它用强大的数据处理和智能分析能力，为企业提供精准的用户洞察和营销策略。有了AI的助力，我们不仅能够大幅降低营销成本，还能提供更有价值的服务，让品牌在市场中脱颖而出。

02. AI在公域电商营销中的巨大价值

AI在公域电商营销中的应用正日益广泛，其基于用户数据与洞察的精细营销方式，为企业带来了前所未有的营销效果提升。

首先，AI智能技术能够实现全链

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电商企业如何利用AI人工智能技术提高运营效率 提高交易率
小马哥的专栏
11-12 1217
2024年，AI技术在电商领域得到广泛应用，为电商行业带来了革命性的变化。电商平台作为数字经济的排头兵，成为AI技术应用的先行者。生成式AI在电商领域的应用，为平台、商家和消费者带来了全新的电商模式变革。AI技术以其强大的内容创造能力和智能化的决策支持力，正在重塑电商行业的面貌，推动电商行业持续创新‌。 AI技术的兴起为电商行业带来了前所未有的机遇。通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术，AI能够处理复杂的非结构化数据，为用户提供精准的商品推荐和个性化的购物体验。电商企业如何
如何利用人工智能技术实现企业营销效率提升10倍（下）
upskill2018的博客
03-21 1450
在人工智能（AI）的带领下，企业运营模式正进行着重大变革。AI凭借其卓越的数据处理、分析和创造能力，正在为企业提升运营效率、改变我们的工作和生活方式发挥着关键作用。本文将深入探讨AI对企业的影响，评估AI的优势和限制，并提出实施AI策略的有效方法，旨在使您的企业在当前AI时代中抢占先机并实现令人瞩目的发展。
人工智能技术如何助力电商营销实现效能提升？
ProXiaoduo的博客
08-15 1488
综上所述，AI技术的发展趋势和在电商领域的应用前景表明，电商行业正处于一个重要的转型时期。企业需要认识到AI技术的潜力和风险，采取适当的策略，以确保在竞争中保持领先，并最终实现长期的增长和成功。产品，专为电商平台设计，提供了一系列功能，包括顾客标签管理、顾客分群、运营计划制定、批量触达等，以支持商家在全链路中更好地服务买家，提高服务水平，追踪转化效果，促进业绩增长。： AI技术推动了电商营销方式的创新，如虚拟试衣间、AI主播等新型营销工具的开发与应用，这些工具通过提供创新的购物体验来吸引和维持用户的兴趣。
利用AI工具提升营销与编码效率
weixin_34547628的博客
04-10 640
本文将探讨如何运用先进的AI工具和技巧，从文案创作到聊天机器人构建，再到内容生成和软件开发，实现营销和编程工作的效率化。我们将深入分析如何通过这些工具和策略，提高个人和企业的生产力，同时提供一些实践案例和资源链接以供读者进一步学习。
利用AI技术提高市场营销效率的20个实例
AI天才研究院
12-31 1479
1.背景介绍 市场营销是企业发展的重要组成部分，它旨在提高产品和服务的知名度、增加销售额和客户群体。然而，市场营销活动通常需要大量的时间和精力，以及对市场趋势和消费者需求的深刻了解。 随着人工智能(AI)技术的发展，越来越多的企业开始利用AI来提高市场营销效率。 在本文中，我们将讨论20个利用AI技术的市场营销实例，这些实例涵盖了各种领域，从客户行为分析到内容创作，从广告优化到社交媒体监控。我...
AI智能体如何颠覆企业管理？效率提升惊人
pSXFfLHS的博客
03-12 1775
企业管理中利用AI智能体，能够实现资源精准配置、降低人工成本、强化风险防控等，提升企业运行的效率和效益。AI智能体的运用已然成为企业在数字时代谋求发展的关键要素。以下将从六个方面介绍企业管理使用AI智能体的重要性。提升工作效率在日常企业工作中，繁琐的任务非常多，AI智能体就能大展身手。
利用AI应用实现企业降本增效
wy82425820的博客
06-24 3024
通过本文的介绍，我们了解了利用AI技术实现企业降本增效的背景、思路、方法、工具和案例。AI技术在自动化流程、数据驱动决策、提高客户体验和优化供应链管理等方面展现出巨大的潜力。企业在实施AI应用时，需要明确需求、选择合适的技术和工具、准备高质量的数据、开发和部署AI模型，并持续监控和优化系统性能。成功实施AI项目的关键在于高层支持、跨部门合作、数据质量、人才培养和持续创新。未来，随着技术的不断发展，AI将为企业带来更多的机遇和挑战，企业需要积极应对，保持竞争优势。
B站引入阿里云DMS+X，利用AI赋能运营效率10倍提升
weixin_75204665的博客
11-29 1025
DMS+X提供强大的知识管理服务，通过对历史用户操作（SQL、功能使用等）、已有知识导入、字段注释等内容进行自动化的解析生成各类知识，实现主动的知识获取，这些知识有场景和领域属性，能够供管理人员进行优化调整，并会结合实际服务情况进行自动优化，确保知识的准确性和自主维护性，领域知识库为智能问数提供强大的知识支持，冷启动效率提升5倍，知识管理成本下降90%，服务准确性提升100%。数据实现就近处理，大幅提升模型服务效率和实时性，同时无需数据移动，也能够降低由此产生的存储和传输成本。
破局 AI 2.0 时代：利用 AI 提升自我核心竞争力
浪里个狼游记
07-08 6365
在AI时代，掌握和利用AI工具是提升自我核心竞争力的关键。 无论是在办公、学习、创意生成、数据分析还是客户服务方面，AI都能帮助你提高效率，节省时间和精力。 希望本文对你能有所启发，更好地适应和利用AI 2.0时代带来的机遇，实现职业发展和提升。
n8n工作流-【WordPress内容管理】基于AI的博客文章自动分类系统设计与实现：提升内容组织效率的技术方案
07-11
内容概要：本文介绍了一种利用人工智能技术自动分类WordPress博客文章的方法。通过n8n平台的工作流设置，首先触发“获取所有WordPress文章”节点，然后将文章标题传递给AI代理节点进行智能分类，AI代理基于预设的...
利用AI技术预测电力市场营销需求的关键方法探讨.docx
07-02
近年来，随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在各行业的应用日益广泛，特别是在电力市场营销领域，AI技术的应用变得尤为关键且重要。AI技术在电力市场营销中的应用，不仅能够帮助企业更准确地预测市场需求，还能为...
2024可信赖的企业级生成式人工智能白皮书.pdf
07-04
综上所述，《2024可信赖的企业级生成式人工智能白皮书》不仅深入剖析了当前企业级生成式AI领域的关键技术和发展趋势，而且还提供了一系列实用的指导建议，旨在帮助企业把握机遇，应对挑战，实现可持续发展。...
opencv学习（图像梯度）
weixin_63566653的博客
07-26 865
在图像处理中，图像梯度（Image Gradient）是描述图像中像素值变化率的概念，是理解图像中 “哪里发生变化” 以及 “变化有多剧烈” 的核心工具。从简单的 Sobel 算子到复杂的 Canny 算法，本质都是通过梯度分析实现边缘提取，是计算机视觉中处理图像结构的基础。
Datawhale 科大讯飞AI大赛（模型蒸馏）
1ncludeSteven
07-27 866
使用教师模型蒸馏学生模型（小模型），使得学生模型尽可能在数学推理任务中表现更好，评分标准由4个指标组成：Overall Score=0.4×AS+0.3×CQS+0.2×ES+0.1×MLS。通过上述方法构建了3个对应的数据集，目前想要对最终的模型使用的数据集进行消融实验，训练及评分过程较慢。三个数据集合并后共包含2126条数据。模型微调后，创建应用，发布服务即可提交赛题，目前赛题评分中，待更新最后分数。
AI算法实现解析-C++实例
最新发布
keny-大成的博客
07-29 754
本文摘要： 本文汇总了基于C++实现的多种AI/机器学习技术，涵盖计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域。主要内容包括： 计算机视觉： 目标检测（YOLOv3/YOLO Tiny） 人脸识别（OpenCV Haar级联/OpenFace） 图像风格迁移（OpenCV DNN模块） 特征匹配（SIFT/Lucas-Kanade光流） 自然语言处理： 文本分类（朴素贝叶斯/TF-IDF） 语言模型（N-gram/Word2Vec） 文本生成（LSTM/GRU） 情感分析（FastText/深度学习） 强化学习
大模型开发
2302_81352523的博客
07-23 1643
AI（人工智能）是使机器具备类人思考和解决问题能力的技术，其核心是Transformer神经网络模型（如GPT）。大模型应用结合传统编程实现记忆等复杂功能，应用开发技术包括Prompt问答、微调、Agent调用和RAG（外挂知识库），适用于客服、医疗、办公自动化等场景。AI通过数据训练掌握语言规律，处理模糊性问题，与传统程序互补形成强大应用。
AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？
workflower的博客
07-28 628
定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，在训练集和测试集上的表现都不好（如准确率低、损失值高）。- 定义：模型过度学习了训练数据中的细节（包括噪声和随机波动），导致对训练数据拟合效果极好，但对未见过的测试数据泛化能力差。- 表现：训练集性能极好（如准确率接近100%），但测试集性能明显下降，两者差距很大。- 表现：训练集和测试集的性能指标（如准确率）都较低，且两者差距不大。- 过拟合：模型“学太死”，只对训练数据表现好，对新数据没用。- 模型结构过于复杂（如参数过多）；
RoPE：相对位置编码的旋转革命——原理、演进与大模型应用全景
拒绝AI玄学，只聊真技术▲
07-26 2065
RoPE通过几何旋转的统一框架，实现了位置编码的相对性、可逆性与外推性的平衡，成为大模型位置感知的基石技术。跨模态统一：N维李群框架支撑视频、3D点云位置建模动态频率学习：替代预设θbaseθbase​，实现任务自适应编码鲁棒性增强：融合FoPE思想抵抗深层频谱损坏RoPE的本质是将位置关系映射为复数空间的旋转群——它不仅是Transformer的“位置感知器”，更是AI理解时空的数学透镜。当旋转矩阵的维度从文本扩展到图像、视频乃至物理世界，位置编码的数学之美正在重构AI对世界的认知方式。
人工智能时代的战略竞争优势商业模式创新培训讲师培训师专家咨询顾问唐兴通谈个性化在制造业金融业医疗医药石油化工SARS软件行业大客户营销与销售背后的价值
Akibfrycc的博客
07-26 911
这让我想起《孙子兵法》中的"迅雷不及掩耳"——当你的竞争对手还在为季度营销计划绞尽脑汁时，真正的领导者已经构建了能够同时运行数百个覆盖数百万客户的实验系统，在短短几天内就能提取洞察，并将其融入下一轮互动。他们深谙个性化的真谛：结合智能整合与自动化，在敏捷团队中跨越功能孤岛，将测试和学习的时间线压缩至小时级别，月度实验数量提升至数千个。真正的个性化能力竞争是组织能力的竞争。今日，不知多少企业迷信于购买昂贵的营销自动化平台，招揽数据科学家，实施CRM系统，却依然无法真正理解客户，更遑论预测需求、创造价值。
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